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提出一种基于免疫遗传算法（IGA）的递归模糊神经网络（RFNN）控制器的设计方法,并应用于感应电机双闭环控制系统中的转速控制器中,对感应电机实现了精确的速度控制。在与传统PI控制和递归模糊神经网络控制仿真比较中,采用该方法的系统显示出良好的控制性能和控制效果。
基于免疫遗传算法的感应电机控制设计与仿真研究
【摘 要】
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提出一种基于免疫遗传算法（IGA）的递归模糊神经网络（RFNN）控制器的设计方法,并应用于感应电机双闭环控制系统中的转速控制器中,对感应电机实现了精确的速度控制。在与传统PI控制
【机 构】
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江苏省无锡市广播电视大学
【出 处】
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电气传动自动化
【发表日期】
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2012年2期
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