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神经网络的BP学习算法是针对多层前馈结构的神经进行研究而提出了一种有效的学习算法,它因具有良好的自适应,自学习及容错,抗干扰能力而受到广泛应用。本文对BP算法收敛程度慢的原因进行了分析,讨论了一些提高BP算法收敛速度的改进措施,并第一次提出了一种新的改进BP学习算法--多学习率学习算法。