【摘 要】
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风电场风速的准确预测对电力系统的稳定运行至关重要。提出了一种融合编码解码和线性回归的短期风速预测模型。为了减小前一时刻的风速数值与预测值的强相关性,采用多分类建
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风电场风速的准确预测对电力系统的稳定运行至关重要。提出了一种融合编码解码和线性回归的短期风速预测模型。为了减小前一时刻的风速数值与预测值的强相关性,采用多分类建模方法构建编码解码结构的多步风速预测模型。编码解码模型的风速预测输出值与线性回归风速预测值进行加权,获得最终的风速预测结果。在近五年内的风速数据上进行实验的验证与测试。结果表明,相比较已有的编码解码模型、线性模型、神经网络模型等四种风速预测方法,提出的模型在短期风速预测方面,具有更优的预测性能。
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