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疲劳驾驶很容易造成道路交通事故,如果能够提早预警就非常有意义。基于人体疲劳机制以及系统性,提出视觉-眼动等效模型观察模拟眼动轨迹的仿真数据复杂度,提出一种基于相空间重构方法的疲劳驾驶的评价指标和疲劳程度分级标准,为疲劳检测的实际应用提供一种新的方法和理论依据,为更加早期的疲劳预警指明方向。
基于疲劳生理定义的驾驶疲劳复杂度判断
【摘 要】
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疲劳驾驶很容易造成道路交通事故,如果能够提早预警就非常有意义。基于人体疲劳机制以及系统性,提出视觉-眼动等效模型观察模拟眼动轨迹的仿真数据复杂度,提出一种基于相空间重构方法的疲劳驾驶的评价指标和疲劳程度分级标准,为疲劳检测的实际应用提供一种新的方法和理论依据,为更加早期的疲劳预警指明方向。
【机 构】
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浙江大学电气工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2019年04期
【基金项目】
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浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2017C31079),余姚浙江大学机器人研究院项目(K11805).
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