【摘 要】
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在立体图像质量评价（SIQA）领域，如何有效地模拟人类视觉系统（HVS）对图像质量进行评价是一个重要且具有挑战性的问题。考虑到人眼的视觉感知特性，本文提出了一种基于单目和双目视觉信息的SIQA模型。该模型主要原理是通过单目图像和中间视图分别提取单目视觉信息和双目视觉信息，再基于这些特征信息计算出单目质量和双目质量得分，并将其进行有效的融合，达到评价立体图像质量的目的。试验结果表明，本文提出的方法较
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在立体图像质量评价（SIQA）领域，如何有效地模拟人类视觉系统（HVS）对图像质量进行评价是一个重要且具有挑战性的问题。考虑到人眼的视觉感知特性，本文提出了一种基于单目和双目视觉信息的SIQA模型。该模型主要原理是通过单目图像和中间视图分别提取单目视觉信息和双目视觉信息，再基于这些特征信息计算出单目质量和双目质量得分，并将其进行有效的融合，达到评价立体图像质量的目的。试验结果表明，本文提出的方法较其它方法的性能均有提升，同时在LIVE 3D数据库上的预测精度提高明显，针对不同的失真类型也具有良好的表
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为了解决具有状态约束的机械臂的控制问题，本文先是针对一类具有全状态约束和状态不完全可测的切换严格反馈非线性系统进行研究，通过引入状态观测器、自适应神经网络和动态表面控制技术，设计了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应输出反馈控制方法。利用Lyapunov方法和平均驻留时间理论(ADT)保证了闭环系统所有信号是半全局一致最终有界的(SGUUB)，通过数值例子仿真验证了所提方法的有效性。最后将
气候变化及景观格局与生态系统的结构、功能及动态变化密切相关。祁连山生态系统(QLME)是中国重要的生态功能区，基于多元数据，运用遥感及GIS技术，结合InVEST 及GeoSOS-FLUS模型，探索CSET与方法，实现对QLME碳储存的估算。定量估算及分析表明，不同景观类型背景下QLME碳储存具有明显的时空差异性，QLME碳储存最高为草地及林地景观，其次为裸地，而耕地、湿地、建设用地以及农村居民点
对感兴趣的对象进行定位是在计算机视觉应用的一个基础任务。显著实例分割通过对视觉上具有显著性的物体进行检测并对其进行像素级分割，可以获得感兴趣的实例类。单阶段显著实例分割网络(S4Net)为利用目标对象和其周围背景的特征分离能力，设计了一个新的区域特征抽取层ROIMasking。但由于卷积神经网络自身的特性，多次的卷积和上采样会造成实例边界信息缺失，导致边界分割粗糙，影响分割的精度。为了解决显著实例
具有高检测率、低虚警率和高检测速度的单帧红外弱小目标检测是一项艰巨的任务，因为目标通常很小且暗淡，并且存在不同类型的干扰，例如高亮背景，复杂的背景边缘和高亮度像素级的噪声点（PNHB）。基于HVS的单帧检测算法通常可以实现比传统算法更好的性能，但是，对于基于HVS的算法，如何定义局部对比度的公式是关键问题之一，直接决定算法的性能。到目前为止，研究人员尚未就如何定义局部对比度达成共识，并且已经提出了
针对共轴八旋翼无人机位置与姿态的跟踪控制问题，在充分考虑模型不确定及外部干扰的情况下，该文提出一种神经自适应滑模控制方法。首先，将共轴八旋翼无人机动力学系统分为两个子系统，即全驱动子系统和欠驱动子系统。然后，运用神经网络对模型参数不确定部分和外界干扰项进行估计，设计一种合适的滑模控制器，根据所设计的控制器和Lyapunov稳定性理论，两个子系统的状态轨迹均能渐近到达其对应的滑模面，从而保证共轴八旋
水下机器人在海底地质勘探、资源开采、生态研究等领域都发挥着重要作用。然而其中较为重要的视觉感知功能会受到多种水下环境因素的影响，面临着图像质量降低的挑战，比如所拍摄的图像颜色会发生畸变，整体色调偏绿、偏蓝，同时对比度较低，细节较为模糊。本文结合深度学习技术与物理成像模型，提出了一种新的水下图像增强算法，该算法通过构建包含扩张卷积和带参数激活函数的神经网络进行背景散射估计和直接传输估计，再结合成像模
作为计算机视觉的重要分支,异常行为识别与检测技术已在智能安防、医疗监护、交通管控等领域获得了广泛应用.然而对异常行为的界定及判别方法与场景因素紧密相关,针对不同应用场景特点,适当选择特征提取及异常行为识别与检测方法,进而保证预警准确率,在实际应用中至关重要.基于此,本文对基于视频的人体异常行为识别与检测方法进行综述,首先给出了人体异常行为的定义、特点及分类;其次,对特征提取方法进行了总结,特征提取
干旱区湖泊是维持生态脆弱区环境平衡的重要载体，随着环境变化和人类对水土资源的不合理利用，我国干旱区湖泊日渐萎缩、干涸直至消失。湖泊干涸过程中，地下水位持续下降，风积物不断加积，土壤演化过程随之发生变化，但关于湖泊沉积物发育土壤演化特征的研究十分匮乏。本研究结合土壤发生学和地球化学方法分析了古日乃湖盆沉积物发育土壤的盐分与碳酸钙积累特征与机制。结果表明：盐分积累是古日乃湖盆土壤形成的主要特征，盐化土
以烤烟品种云烟87和贵州典型黄壤为试验材料，通过大田试验，设置不施氮（CN）、常规肥（CF）和炭基肥（BF）3个处理，探索不同施肥处理对烤烟氮素吸收相关生理、黄壤-烤烟体系氮素平衡的影响，为优化贵州烟区黄壤氮素管理和减少烟区农田生态环境污染提供科学指导。结果表明，BF处理显著提高土壤脲酶活性、烤烟根长度和根表面积、叶片谷氨酰胺合成酶和谷氨酸合成酶活性、吸氮量，烤烟吸氮量较CN和CF处理分别显著提高
深度学习在医学图像分类应用过程中存在以下问题：一是无法针对医学图像性质构建深度学习模型层级；二是深度学习模型网络初始化权重未能得到较好优化。为此，本文首先从网络优化角度出发，通过优化方法提高网络的非线性建模能力，提出了一种新的网络权重初始化方法，缓解了现有深度学习的初始化理论受限于非线性单元类型的问题，增加了神经网络处理不同视觉任务的潜力。同时，为了充分利用医学图像的特性，本文通过对多列卷积神经网