【摘 要】
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利用多时相遥感影像，结合径流小区实测数据、DEM数据、月降雨量数据、土壤类型矢量数据和数字地形图等多源数据，推导出长汀县C因子模型，并结合USLE方程，对研究区1994—2003年近10
【机 构】
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福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
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利用多时相遥感影像，结合径流小区实测数据、DEM数据、月降雨量数据、土壤类型矢量数据和数字地形图等多源数据，推导出长汀县C因子模型，并结合USLE方程，对研究区1994—2003年近10年水土流失变化进行监测．研究结果表明，近10年来研究区水土流失率下降了9．8％，水土流失的“重灾区”主要位于长汀县中部和东南部，距汀江干流较近；这些区域的海拔在300～400m的范围，是研究区内地势较平缓、有利于人类活动的区域．
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