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手写体汉字识别中小波分形分解特征的研究
手写体汉字识别中小波分形分解特征的研究
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 2次 | 上传用户:myhululu
【摘 要】
:
研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——小波分形分解特征。对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别。实验结果表明,对训练样本可以达到98.71%识别率,对测试样本可以达到91.37%识别率。
【作 者】
:
袁宁
栾虹
潘玉奇
石冰
邱恺毅
【机 构】
:
济南大学,山东大学,山东省智奥电算开发中心
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2005年05期
【关键词】
:
汉字识别
特征提取
手写体
小波分形分解特征
识别率
Chinese characters recognized feature extraction wave
【基金项目】
:
山东省自然科学基金
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研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——小波分形分解特征。对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别。实验结果表明,对训练样本可以达到98.71%识别率,对测试样本可以达到91.37%识别率。
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