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针对多密度数据集聚类的时间复杂度过高和聚类结果对参数设置的依赖性过强的问题，提出了一种自动计算参数的多密度网格聚类算法MGCP ，该方法用网格单元的密度和单元间质心距离来构造判别函数，用判别函数的统计信息自动确定参数。实验结果表明，MGCP算法能够有效处理任意形状和不同密度的类，以较小的时间代价获得较高的聚类精度。