基于地震信息反演的煤层气资源预测研究

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为了更准确地分析煤质水分、灰分、挥发分参数和煤层测井参数密度、声波时差之间的相关响应关系,以中国西南一煤矿区为例,取实验室实测各口井目的煤层3煤层的煤质参数和测井曲线上读取的各煤岩段的密度、声波测井值进行回归。最终选取最敏感的回归函数,进而用于反演。 In order to more accurately analyze the correlation between the parameters of coal moisture, ash, volatile parameters and logging parameters density of coal seam and acoustic time difference, take the coal mine in Southwest China as an example, take the measured coal seam 3 coal seam Of the coal quality parameters and logging curves read on the density of coal and rock, acoustic logging regression. Finally select the most sensitive regression function, and then used for inversion.
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