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结合神经元模型,提出了一种新的BP算法:权值、阈值同步学习的BP算法,该方法将神经元权值、阈值均看作自适应的学习变量,在学习过程中同步修改,从而提高传统BP算法的性能.应用于结构损伤检测的数值模拟算例表明,该方法收敛速度较快、检测精度较高,可以改善传统算法收敛速度慢、易出现过拟合的缺陷.
基于权值、阈值同步学习BP算法的结构损伤检测
【摘 要】
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结合神经元模型,提出了一种新的BP算法:权值、阈值同步学习的BP算法,该方法将神经元权值、阈值均看作自适应的学习变量,在学习过程中同步修改,从而提高传统BP算法的性能.应用
【机 构】
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北京工业大学
【出 处】
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世界地震工程
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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北京市自然科学基金
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