【摘 要】
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参数不确定优化问题是实践中经常遇到的复杂优化问题,现有方法多针对单目标函数的情况.本文利用微粒群优化算法解决含区间参数多目标优化问题,提出一种基于概率支配的多目标
【基金项目】
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国家自然科学基金(60775044);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CX07B-115Z)资助~~
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参数不确定优化问题是实践中经常遇到的复杂优化问题,现有方法多针对单目标函数的情况.本文利用微粒群优化算法解决含区间参数多目标优化问题,提出一种基于概率支配的多目标微粒群优化算法.该算法通过定义概率支配关系,比较所得解的优劣;基于σ区间值,选择微粒的全局极值点,并给出新的微粒个体极值点及外部储备集的更新策略.与传统多目标微粒群优化算法比较,仿真结果表明本文所提算法的有效性.
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