多标签高光谱图像地物分类

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：ldmaispf

【摘要】

：

目的在高光谱地物分类中,混合像元在两个方面给单标签分类带来了负面影响:单类地物在混入异类地物后,其光谱特征会发生改变,失去独特性,使类内差异变大;多类地物在混合比例加深的情况下,光谱曲线会互相趋近,使类间差异变小。为了解决这一问题,本文将多标签技术运用在高光谱分类中。方法基于高光谱特性,本文将欧氏距离与光谱角有机结合运用到基于类属属性的多标签学习LIFT(multi-label learning

【作者】

：

张晶王亦斌方帅

【机构】

：

合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230601合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230601;工业安全与应急技术安徽省重点实验室,合肥230601;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

遥感高光谱分类多标签分类基于类属属性的多标签学习LIFT 类属属性光谱相似度

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