【摘 要】
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基于失效模式与效应分析(failure model and effect analysis,FMEA)构建中药干法制粒贝叶斯(Bayesian network,BN)故障诊断模型,有效控制风险因素,保证颗粒质量.首先运用FMEA
【机 构】
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天津中医药大学,天津301617;天津中医药大学现代中药发现与制剂技术教育部工程研究中心,天津301617
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基于失效模式与效应分析(failure model and effect analysis,FMEA)构建中药干法制粒贝叶斯(Bayesian network,BN)故障诊断模型,有效控制风险因素,保证颗粒质量.首先运用FMEA 辨识中药干法制粒过程的中、高风险作为节点变量建立具有因果关系的BN模型.依据概率论的数学推理方法对该模型进行精确推理及Netica验证,并以颗粒不合格为证据进行反向推理,逐级确定影响颗粒质量最可能的故障原因.该文基于FMEA 筛选出的滚轮压力、原料黏性、滚轮间间隙等工艺、处方、设备方面的中、高风险因素构建中药干法制粒的BN故障诊断模型,并根据该模型对中药干法制粒工艺进行故障诊断,得出颗粒质量不合格的前提下各节点的后验概率.该方法可为操作人员迅速排故及做出决策提供有力支持,以提高故障诊断及预测的效率及精度,有较好的应用创新性.
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