【摘 要】
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从众包活动参与者即主体企业、众包平台、平台会员的视角出发,研究服务众包定价问题。在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上,针对含有地理因素的众包任务设计打包分配定价方
【机 构】
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上海理工大学管理学院,上海财经大学信息管理与工程学院,上海财经大学实验中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71774111);上海市教育委员会科研创新重点基(14ZZ131);上海市一流学科基金资助项目(S1205YLXK);沪江基金资助项目(A14006);沪江基金研究基地专项项目(D14008)
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从众包活动参与者即主体企业、众包平台、平台会员的视角出发,研究服务众包定价问题。在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上,针对含有地理因素的众包任务设计打包分配定价方案。以服务成本、任务价值、会员收益等为导向,对不同任务进行组合配置,从而设计多目标规划任务配置及定价模型,并针对该模型构建了精英蜂群算法。在精英蜂群算法中,充分利用蜜源信息并着重考虑成长性较好的蜜蜂,进而避免了局部最优问题,提高了搜索效率。通过对众包服务企业运营数据进行分析,获取到众包服务会员特征及任务完成相关基础信息,以此进行仿真实验。仿真结果
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