【摘 要】
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光伏系统中电弧时有发生,一旦发生并引起火灾,会带来严重的危害.电弧强烈燃烧时,其时频域特征较为明显,通过常用的方差或小波分析等方法就可以实现检测.但是,当电弧燃烧比较
【机 构】
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上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学),上海市静安区,200072
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光伏系统中电弧时有发生,一旦发生并引起火灾,会带来严重的危害.电弧强烈燃烧时,其时频域特征较为明显,通过常用的方差或小波分析等方法就可以实现检测.但是,当电弧燃烧比较微弱时,电弧电流波动很小,其特征频段与正常信号区分不大,这时无法实现电弧区分,将其称作为微弱电弧信号,其检测具有一定难度.针对这种微弱电弧信号,提出小波-奇异值分解新型信号消噪方法.该方法首先对光伏系统直流母线处采集到的电流信号进行小波变换,对分解后的各层小波系数再进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),通过与正常信号各奇异值的分析比较,去除随机噪声与开关频率,提取出微弱电弧信号特征,再对SVD后的小波系数重构得到降噪后的电弧电流,利用阈值法实现弱电弧检测.最后进行实验验证,实验结果表明该方法有良好的抗扰性.
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