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【摘要】 随着社会不断发展，高科技应运而生，人类进入大数据时代。大数据的投入使用使得传统营销模式发生改变，给营销组合带来积极和消极的影响。面对未来市场，传统营销组合的各项因素将会产生变化。本文将分析大数据对营销组合的影响，探讨市场营销未来发展动向。
【关键词】 大数据 营销组合 市场营销
引言：
随着第三次科学技术革命的不断深入，各项技术层出不穷，如人工智能、虚拟现实、大数据等技术。这些技术在我们的日常生活中起着至关重要的作用，对日常生活产生了深远的影响。如今的市场营销模式离不开大数据技术的运用。本文将通过对大数据对营销组合影响的讨论，探讨大数据给市场营销带来的机遇与挑战。
一、大数据的概念
大数据是一个收集、整合、分析、处理数据的过程。作为一种市场营销工具，大数据应用其容量大、速度快的特点，广泛收集用户授权的信息并且对这些信息进行分门别类，从而分析用户的喜好。企业管理者可以利用大数据的管理信息、分析信息的功能，明确自身发展的缺陷和不足，从而制定精确的营销策略。
二、大数据对营销组合的积极影响
2.1 企业制定精确的营销策略
大数据分析可以对市场推广产生积极影响。数据挖掘是大数据分析的一个组成部分，大数据可以收集用户授权的信息。
针对电商的互动平台，可融入大数据技术，促使其功能更加完善健全、能够对用户浏览、点击、收藏等数据信息进行记录，为精准的商品推介提供了有利条件[1]。大数据可以收集用户授权的信息从而找到消费者的喜好。而通过获取他们的喜好，平台可以较为容易的向消费者推送其感兴趣的产品。
与传统的广告模式相比，大数据分析可以以较高的准确性向消费者推送商品。这种营销模式不仅效率高，针对性强，而且可以为销售商节省大量的广告费，节约广告成本。比如，国内著名的网购平台淘宝收集消费者授权的信息，并且预测他们感兴趣的产品。
因此，客户可以购买平台推送的产品，而平台可以从中获得高额利润。通过制定精准的营销策略，企业得以在竞争激烈地现代市场中脱颖而出，占据一席之地。
2.2 改善商品分销渠道
企业为了扩大生产规模，提升品牌知名度，提高销售额，会考虑选择合适的地方增设分店。在当今的信息时代，大数据可以容纳多种信息，其可以帮助企业决策者决定是否在该地开设分店。通过分析各地的人均消费水平，企业能够决定选择哪一种备选方案。得益于大数据容量大，分析速度快的特点，企业可以更好地决策，增添产品销售渠道。
同时，企业也可以通过大数据数据库获取各地的产品销量。企业决策者可以因此增加或减少分配产品的数量，避免浪费产品，从而达到降低成本的目的。因此，企业可以构建更好的销售网络。
大数据的使用可以使企业找到更好的代理营销商，从而节省营销成本。在大数据时代，企业通过网络化、数据化的建模与分析，用互联网的思维搜寻、筛选更适合的渠道伙伴[2]。
大数据的投入使用使企业营销人员得以从数据库中挖掘适合合作的代理商，从而避免了层层代理所带来的高昂的营销成本，完善企业的营销网络，摒弃不必要的营销成本，产生更高的利润。
2.3 提升产品质量
大数据的应用也会提升产品的质量，使产品得到改进。消费者可以向企业反馈，而大数据可以将这些反馈收集归类，从而清晰地指出产品的哪一部分需要得到改进。企业从而可以针对其的反馈进而改进产品。他们可以通过这些反馈来设计自己独特的产品。比如华为，作为电子设备巨头，已经生产了几个系列的智能手机，不同系列的智能手机针对不同人群，这也促进了华为手机的销量提升。华为利用大数据技术的反馈来改善产品的特点。因此，大数据的投入使用能够提升产品质量。
2.4 提高员工技能素养
公司的员工为他们的消费者提供服务，因此员工在营销过程中不可或缺。大数据作为新生科技，营销人员需要培训相关知识，从而高效利用这一科技。管理者可以通过大数据来管理员工，通过分析员工的业绩，他们可以对员工的工作能力有基本的了解，从而可以决定如何培训员工，分配岗位。员工将为消费者提供更好的服务。他们将为顾客提供更加优质的服务。
2.5 提高决策准确性
与传统营销模式不同，大数据工具可以广泛收集数据和分析数据，使企业决策者更加直观地了解到企业拥有的客户群体，打破了传统营销模式的局限性。企业决策者可以针对当前客户群体，拓宽市场，提高决策的成功率。市场营销学十分重视二次销售，需要加强市场开发，充分挖掘客户需求，尽量使客户成为“回头客”“忠实客户”[3]。提高客户的忠诚度，从而巩固客户基础，提高利润，降低成本，获取更大受益。提高决策的准确性，使企业决策者做出更加明智的決定，从而促进企业发展，在现代市场中进行转型，企业得以提高竞争力。
三、大数据对营销组合的消极影响
3.1 用户隐私安全受到威胁
任何事物都具有两面性。大数据在给企业提供数据分析上的便利的同时，也给用户带来了信息泄漏的风险。大数据分析可以收集消费者的信息，但如果使用不当，用户的隐私得到泄露，信息安全就会受到威胁。消费者在网上购买产品可能会有不良体验，甚至会给消费者带来人身财产安全的威胁。因此，使用大数据工具必须要遵守相关法律法规，否则用户的隐私权将会受到侵犯。
3.2 降低用户体验
在精准地向用户提供个性化服务的同时，大数据也可能会信息过载给用户带来不好的体验。因为大数据可容纳的数据范围广，种类繁多，数据的质量良莠不齐。如果缺乏对数据的筛选和甄别，虽然获得的信息很多，但是真正准确并且有效的信息少之又少。信息过载会使平台对用户推送更加频繁，这会给用户带来视觉疲劳，同时不精准的推送也会给客户带来厌烦情绪。这种个性化服务带来的效果会适得其反，使平台流失用户，企业获得利润减少。平台在进行推送前需要对数据进行筛选，避免重复的、不准确的信息影响用户的使用体验。 3.3缺乏技术人才
大数据的投入使用可以提升企业员工的技能素养，但大数据的使用维护离不开专业技术人才的管理，短时间的培训无法与时俱进，因此具有专业素养的技术性人才不可或缺。大数据时代要求企业的市场营销人员不但要掌握专业营销知识和技能，而且还应具备挖掘和分析数据信息的能力，才能在海量的数据信息中准确的找出消费者的消费喜好和习惯，并以此为基础开展对消费者的一对一销售服务，从而达到提高企业营销效果的目的[4]。因此，短暂的技术培训满足不了企业日益增长的对人才的需求。
大数据的出現提高了企业对高水平人才的需求，导致大数据人才缺口一直无法填补。而缺乏足够的技术人才会使大数据的使用效果大打折扣。大数据给市场营销带来的积极影响会被削减，企业拓宽市场的进程也无法达到预期效果。企业将无法成功转型，脱离传统营销模式，无法在市场中占据主导地位。
四、在市场营销中正确使用大数据的方案
4.1 完善隐私政策
企业在使用大数据的过程中需要维护用户的信息安全，同时完善隐私政策。企业需要管理好用户的隐私信息，遵守相关法律法规，避免用户的信息外泄。企业也需建立健全的网络维护团队，定期维护数据库，及时修补漏洞，从而避免由于黑客攻击带来的信息泄露风险。企业更需要严格遵守其在隐私政策的内容，禁止将用户信息非法兜售给第三方。相关法律法规也需要进行完善，建立健全对泄露用户信息的不法分子的惩戒程序。双管齐下，方可使用户信息得到妥善的保护。
4.2 建立健全大数据处理数据体系
由于信息冗杂，营销服务难免会有重复。不精确的信息同时会给用户带来不好的使用体验。一个完善的数据体系显得尤为重要。
大数据在分析数据的同时需要筛选信息，过滤没有实际意义的以及重复的数据。大数据处理体系应当优中选优，从繁多的数据中提取最有用并且最具有针对性的信息，从而避免了向用户频繁推送，导致用户产生心理疲劳。
4.3 加强职工技能培训
大数据作为新生科技，熟练掌握这一科技的人才少之又少，大数据人才的缺口很大。企业需要加强其职工技能培训，使营销人员懂得如何有效地使用大数据。并且企业应当提高福利待遇，引进技术人才，更好地管理数据库。企业需加强大数据人才体系建设，定期培训员工大数据技术及营销知识，并实时检验数据分析人员的工作质量，提高工作效率[5]。如此“双管齐下”，在引进大数据人才的同时定期对公司员工进行相关技能培训，企业才能与时俱进，大数据给市场营销带来的利益才不会大打折扣。企业得以在现代市场中逐渐脱离传统营销模式，进行转型。
五、结束语
在现代社会，科技飞速发展，各种新科技层出不穷。大数据作为一种新技术，在市场营销中发挥着重要作用。对营销组合有积极或消极的影响。市场营销正在向数字领域扩展。如果企业管理者和决策者认真对待大数据工具地利与弊，市场将与时俱进，更加繁荣。企业应该利用这项技术的积极方面，改善其弱点，从而在竞争中脱颖而出。
参 考 文 献
[1]王嘉豪.大数据时代电子商务的机遇与挑战[J].产业创新研究，2020（17）：52-53.
[2]张俊杰，杨利.基于大数据视角的营销组合理论变革与创新[J].商业经济研究，2015（06）：54-55.
[3]李晶晶.大数据时代的市场营销机遇与挑战[J].现代营销（下旬刊），2020（09）：112-113.
[4]宁志贤.大数据时代下的市场营销机遇及挑战[J].中国新通信，2020，22（06）：150.
[5]宋利利，耿元芳.大数据背景下市场营销的机遇及挑战[J].科技风，2020（34）：139-140.
【关键词】 大数据 营销组合 市场营销
引言：
随着第三次科学技术革命的不断深入，各项技术层出不穷，如人工智能、虚拟现实、大数据等技术。这些技术在我们的日常生活中起着至关重要的作用，对日常生活产生了深远的影响。如今的市场营销模式离不开大数据技术的运用。本文将通过对大数据对营销组合影响的讨论，探讨大数据给市场营销带来的机遇与挑战。
一、大数据的概念
大数据是一个收集、整合、分析、处理数据的过程。作为一种市场营销工具，大数据应用其容量大、速度快的特点，广泛收集用户授权的信息并且对这些信息进行分门别类，从而分析用户的喜好。企业管理者可以利用大数据的管理信息、分析信息的功能，明确自身发展的缺陷和不足，从而制定精确的营销策略。
二、大数据对营销组合的积极影响
2.1 企业制定精确的营销策略
大数据分析可以对市场推广产生积极影响。数据挖掘是大数据分析的一个组成部分，大数据可以收集用户授权的信息。
针对电商的互动平台，可融入大数据技术，促使其功能更加完善健全、能够对用户浏览、点击、收藏等数据信息进行记录，为精准的商品推介提供了有利条件[1]。大数据可以收集用户授权的信息从而找到消费者的喜好。而通过获取他们的喜好，平台可以较为容易的向消费者推送其感兴趣的产品。
与传统的广告模式相比，大数据分析可以以较高的准确性向消费者推送商品。这种营销模式不仅效率高，针对性强，而且可以为销售商节省大量的广告费，节约广告成本。比如，国内著名的网购平台淘宝收集消费者授权的信息，并且预测他们感兴趣的产品。
因此，客户可以购买平台推送的产品，而平台可以从中获得高额利润。通过制定精准的营销策略，企业得以在竞争激烈地现代市场中脱颖而出，占据一席之地。
2.2 改善商品分销渠道
企业为了扩大生产规模，提升品牌知名度，提高销售额，会考虑选择合适的地方增设分店。在当今的信息时代，大数据可以容纳多种信息，其可以帮助企业决策者决定是否在该地开设分店。通过分析各地的人均消费水平，企业能够决定选择哪一种备选方案。得益于大数据容量大，分析速度快的特点，企业可以更好地决策，增添产品销售渠道。
同时，企业也可以通过大数据数据库获取各地的产品销量。企业决策者可以因此增加或减少分配产品的数量，避免浪费产品，从而达到降低成本的目的。因此，企业可以构建更好的销售网络。
大数据的使用可以使企业找到更好的代理营销商，从而节省营销成本。在大数据时代，企业通过网络化、数据化的建模与分析，用互联网的思维搜寻、筛选更适合的渠道伙伴[2]。
大数据的投入使用使企业营销人员得以从数据库中挖掘适合合作的代理商，从而避免了层层代理所带来的高昂的营销成本，完善企业的营销网络，摒弃不必要的营销成本，产生更高的利润。
2.3 提升产品质量
大数据的应用也会提升产品的质量，使产品得到改进。消费者可以向企业反馈，而大数据可以将这些反馈收集归类，从而清晰地指出产品的哪一部分需要得到改进。企业从而可以针对其的反馈进而改进产品。他们可以通过这些反馈来设计自己独特的产品。比如华为，作为电子设备巨头，已经生产了几个系列的智能手机，不同系列的智能手机针对不同人群，这也促进了华为手机的销量提升。华为利用大数据技术的反馈来改善产品的特点。因此，大数据的投入使用能够提升产品质量。
2.4 提高员工技能素养
公司的员工为他们的消费者提供服务，因此员工在营销过程中不可或缺。大数据作为新生科技，营销人员需要培训相关知识，从而高效利用这一科技。管理者可以通过大数据来管理员工，通过分析员工的业绩，他们可以对员工的工作能力有基本的了解，从而可以决定如何培训员工，分配岗位。员工将为消费者提供更好的服务。他们将为顾客提供更加优质的服务。
2.5 提高决策准确性
与传统营销模式不同，大数据工具可以广泛收集数据和分析数据，使企业决策者更加直观地了解到企业拥有的客户群体，打破了传统营销模式的局限性。企业决策者可以针对当前客户群体，拓宽市场，提高决策的成功率。市场营销学十分重视二次销售，需要加强市场开发，充分挖掘客户需求，尽量使客户成为“回头客”“忠实客户”[3]。提高客户的忠诚度，从而巩固客户基础，提高利润，降低成本，获取更大受益。提高决策的准确性，使企业决策者做出更加明智的決定，从而促进企业发展，在现代市场中进行转型，企业得以提高竞争力。
三、大数据对营销组合的消极影响
3.1 用户隐私安全受到威胁
任何事物都具有两面性。大数据在给企业提供数据分析上的便利的同时，也给用户带来了信息泄漏的风险。大数据分析可以收集消费者的信息，但如果使用不当，用户的隐私得到泄露，信息安全就会受到威胁。消费者在网上购买产品可能会有不良体验，甚至会给消费者带来人身财产安全的威胁。因此，使用大数据工具必须要遵守相关法律法规，否则用户的隐私权将会受到侵犯。
3.2 降低用户体验
在精准地向用户提供个性化服务的同时，大数据也可能会信息过载给用户带来不好的体验。因为大数据可容纳的数据范围广，种类繁多，数据的质量良莠不齐。如果缺乏对数据的筛选和甄别，虽然获得的信息很多，但是真正准确并且有效的信息少之又少。信息过载会使平台对用户推送更加频繁，这会给用户带来视觉疲劳，同时不精准的推送也会给客户带来厌烦情绪。这种个性化服务带来的效果会适得其反，使平台流失用户，企业获得利润减少。平台在进行推送前需要对数据进行筛选，避免重复的、不准确的信息影响用户的使用体验。 3.3缺乏技术人才
大数据的投入使用可以提升企业员工的技能素养，但大数据的使用维护离不开专业技术人才的管理，短时间的培训无法与时俱进，因此具有专业素养的技术性人才不可或缺。大数据时代要求企业的市场营销人员不但要掌握专业营销知识和技能，而且还应具备挖掘和分析数据信息的能力，才能在海量的数据信息中准确的找出消费者的消费喜好和习惯，并以此为基础开展对消费者的一对一销售服务，从而达到提高企业营销效果的目的[4]。因此，短暂的技术培训满足不了企业日益增长的对人才的需求。
大数据的出現提高了企业对高水平人才的需求，导致大数据人才缺口一直无法填补。而缺乏足够的技术人才会使大数据的使用效果大打折扣。大数据给市场营销带来的积极影响会被削减，企业拓宽市场的进程也无法达到预期效果。企业将无法成功转型，脱离传统营销模式，无法在市场中占据主导地位。
四、在市场营销中正确使用大数据的方案
4.1 完善隐私政策
企业在使用大数据的过程中需要维护用户的信息安全，同时完善隐私政策。企业需要管理好用户的隐私信息，遵守相关法律法规，避免用户的信息外泄。企业也需建立健全的网络维护团队，定期维护数据库，及时修补漏洞，从而避免由于黑客攻击带来的信息泄露风险。企业更需要严格遵守其在隐私政策的内容，禁止将用户信息非法兜售给第三方。相关法律法规也需要进行完善，建立健全对泄露用户信息的不法分子的惩戒程序。双管齐下，方可使用户信息得到妥善的保护。
4.2 建立健全大数据处理数据体系
由于信息冗杂，营销服务难免会有重复。不精确的信息同时会给用户带来不好的使用体验。一个完善的数据体系显得尤为重要。
大数据在分析数据的同时需要筛选信息，过滤没有实际意义的以及重复的数据。大数据处理体系应当优中选优，从繁多的数据中提取最有用并且最具有针对性的信息，从而避免了向用户频繁推送，导致用户产生心理疲劳。
4.3 加强职工技能培训
大数据作为新生科技，熟练掌握这一科技的人才少之又少，大数据人才的缺口很大。企业需要加强其职工技能培训，使营销人员懂得如何有效地使用大数据。并且企业应当提高福利待遇，引进技术人才，更好地管理数据库。企业需加强大数据人才体系建设，定期培训员工大数据技术及营销知识，并实时检验数据分析人员的工作质量，提高工作效率[5]。如此“双管齐下”，在引进大数据人才的同时定期对公司员工进行相关技能培训，企业才能与时俱进，大数据给市场营销带来的利益才不会大打折扣。企业得以在现代市场中逐渐脱离传统营销模式，进行转型。
五、结束语
在现代社会，科技飞速发展，各种新科技层出不穷。大数据作为一种新技术，在市场营销中发挥着重要作用。对营销组合有积极或消极的影响。市场营销正在向数字领域扩展。如果企业管理者和决策者认真对待大数据工具地利与弊，市场将与时俱进，更加繁荣。企业应该利用这项技术的积极方面，改善其弱点，从而在竞争中脱颖而出。
参 考 文 献
[1]王嘉豪.大数据时代电子商务的机遇与挑战[J].产业创新研究，2020（17）：52-53.
[2]张俊杰，杨利.基于大数据视角的营销组合理论变革与创新[J].商业经济研究，2015（06）：54-55.
[3]李晶晶.大数据时代的市场营销机遇与挑战[J].现代营销（下旬刊），2020（09）：112-113.
[4]宁志贤.大数据时代下的市场营销机遇及挑战[J].中国新通信，2020，22（06）：150.
[5]宋利利，耿元芳.大数据背景下市场营销的机遇及挑战[J].科技风，2020（34）：139-140.