【摘 要】
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随着高速列车行驶速度的不断提升,列车空气动力学效应越来越显著。为在实验室内模拟列车在运行过程中列车部件实测风速,并研究分析风速对列车部件振动、应变以及疲劳强度的影
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随着高速列车行驶速度的不断提升,列车空气动力学效应越来越显著。为在实验室内模拟列车在运行过程中列车部件实测风速,并研究分析风速对列车部件振动、应变以及疲劳强度的影响,结合迭代学习控制算法和模糊控制算法,设计并建立高速列车部件风速加载控制系统,能够在线自整定PID迭代学习率参数。采用LabVIEW软件和NI-CompactRIO控制器对系统搭建以及控制算法的实现,同时能够实现数据的采集与存储、系统状态监控与预警以及系统在线监测分析的功能,具有较好的经济价值和实用价值。
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