【摘 要】
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针对粒子群优化算法整体寻优能力不足的问题,增强粒子寻优速度,并降低陷入局部最优的风险。论文基于同化竞争思想,提出了一种改进的量子粒子群优化算法。采用同化竞争手段对
【机 构】
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江苏合谷建筑设计有限公司,西安理工大学土木建筑工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51778527)
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针对粒子群优化算法整体寻优能力不足的问题,增强粒子寻优速度,并降低陷入局部最优的风险。论文基于同化竞争思想,提出了一种改进的量子粒子群优化算法。采用同化竞争手段对粒子寻优过程进行改良,具体过程为:采用全局最优粒子作为中心,对其余粒子进行同化影响;同时,保证各个粒子之间保持竞争关系,以促进粒子寻优速度的提升。本文针对简支梁模型的动力模态,采用该算法进行模拟识别,结果显示,该算法与量子粒子群算法相比,分析精度及抗干扰能力都得到明显提高。最后,针对三层框架结构进行振动试验,并采用该方法进行分析,结果显示,两者吻
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