【摘 要】
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我国人口老龄化问题的日益加剧，针对这一问题设计基于机器学习的老年人动作识别方案。采用智能检测系统采集数据，根据动作识别机制的基本特点进行数据分析，建立BP神经网络模型。
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我国人口老龄化问题的日益加剧，针对这一问题设计基于机器学习的老年人动作识别方案。采用智能检测系统采集数据，根据动作识别机制的基本特点进行数据分析，建立BP神经网络模型。通过特征提取和特征选择对向量进行分类识别。实验结果表明，采用的智能识别算法保证动作识别准确率高，而且能够快速实时识别，为老年看护、养老研究等问题提供解决方案，实现了养老的信息化与智能化。
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