【摘 要】
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关联度风险是导致系统性风险的主要原因。研究保险公司的关联度风险需要考虑风险增加的相关性和风险降低的相关性,即关联度的非对称性。本文使用市场导向的KMV模型测度保险公
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目《货币政策与宏观审慎监管协同机制及有效性检验》(19YJC790088)阶段性研究成果
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关联度风险是导致系统性风险的主要原因。研究保险公司的关联度风险需要考虑风险增加的相关性和风险降低的相关性,即关联度的非对称性。本文使用市场导向的KMV模型测度保险公司的风险并形成时间序列,之后使用SJC-Vine-Copula函数研究分析保险公司风险之间的关联度。实证分析结果表明,保险公司在风险增加和风险降低之间的关联度具有非对称特征。一些保险公司之间风险增加的关联度高于风险降低的关联度;一些保险公司之间风险降低的关联度大于风险增加的关联度。此外,从各个年份的关联度风险来看,保险公司之间的关联度呈现出时变
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