摘 要：本文采用遺传算法实现对间距为半波长的均匀直线阵综合，优化天线阵列实现副瓣电平小于-35dB。结果表明该算法可有效用于天线阵列综合优化。
　　关键词：遗传算法;直线阵列;阵列优化
　　1 引言
　　1.1 遗传算法介绍
　　遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland（1）教授1975 年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。
　　遗传算法的基本运算过程如下：
　　1）初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M 个个体作为初始群体P（0）。
　　2）个体评价：计算群体P（t）中各个个体的适应度。
　　3）选择运算：将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。
　　4）交叉运算：将交叉算子作用于群体。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子。
　　5）变异运算：将变异算子作用于群体。即是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动。群体P（t）经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P（t+1）。
　　6）终止条件判断：若t=T，则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终止计算。
　　1.2 阵列天线原理
　　结论：从以上结果分析中可以得出，优化后的结果和遗传次数有关，遗传次数越多得到的结果越好，该算法能有效用于直线天线阵列的综合。
　　参考文献：
　　[1] HOLLAND，J. Adaptation in natural and artificial systems ：an introductory analysis with application to biology[J]. Control &Artificial Intelligence， 1975.