【摘 要】
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为了改善融合图像的对比度,保留源图像的丰富有效信息,借助有限离散剪切波（FDST）的优良特性,提出了一种基于有限离散剪切波域的图像融合算法。首先将源图像经过FDST分解,得到一
【基金项目】
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国家自然科学基金（11326137）,郑州市科技公关计划项目（131PPTGG421）
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为了改善融合图像的对比度,保留源图像的丰富有效信息,借助有限离散剪切波（FDST）的优良特性,提出了一种基于有限离散剪切波域的图像融合算法。首先将源图像经过FDST分解,得到一系列高低频子带;然后采用改进的像素加权与区域空间频率相结合的融合方案对低频系数进行选取,高频则引入区域平均梯度对比度的融合方法;再借助FDST逆变换对融合系数进行重构获得融合图像。通过对比试验结果表明：所提算法的融合结果在主观视觉上对比度适中,图像清晰自然,且各项客观评价指标均明显改善;进一步说明了改进算法优于其他算法,大大提升了图
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