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摘要：地方政府在处理经济发展与耕地保护的关系中，容易陷入两难境地。如何处理好两者的关系是研究热点所在，以佛山市南海区的历年数据为研究材料，根据总结文献总结确定经济发展的指标，通过相关分析，回归分析方法深入的探究佛山市南海区经济发展与耕地保护的内在关系。通过综合分析，结论是与地区GDP相关度从高到低依次是第二三产业产值、固定资产投资、三级财政收入，这也是佛山市以工业，制造业为发展主导等自身特点决定的。耕地面积与总劳动力、固定资产投资因素呈负相关关系，这说明佛山市劳动力的增加，地区资本的聚集会加速减少耕地面积，加大对土地的开发利用等。一味的将耕地转化为建设用地只能短暂的促使经济繁荣，长此以往只能带来地区环境的破坏，带来更大的损失。
关键词：耕地面积；相关分析；回归分析
1.引言
随着我国经济的快速发展和城镇化进程的不断推进，城镇建设用地也在不断增加，这导致我国耕地保有面积在逐年下降，为了地方经济的可持续化发展，国家制定了十八亿亩耕地不动摇政策，地方政府在处理耕地保护政策和经济发展上常陷入困境，追究深层次的原因在与他们只看到相互矛盾的一面，没有实际的定量研究来探究他们的相互促进的一面，本文就是基于这种现状而展开的研究。
我国现代化的大趋势是工业化、城镇化，在经济高速发展时期，农用地非农化已经成为解决建设用地资源有限的一种直接有效的方法。在农业利用和非农业利用之间的竞争中，耕地等农业用途的土地，在地方政府短期利益的驱使下，不断的转换成建设用地，造成了耕地资源的大量损失，这引起了食物安全的危机和生态环境的退化。近年来，房地产业、制造业等在多数一线城市的发展已经趋于饱和，高昂土地价格吸引众多商人开始投资一些二线城市和县级市，大量的投资被运用到建设用地上，不可避免的减少了耕地面积的保有量。这种经济发展的势头，一方面促进了这些欠发达地区的经济发展，另一方面却也危及了宝贵的耕地资源，长此以往，大量的农用地转化为建设用地，修建工厂和楼房势必也会对该地区的生态环境产生影响，所以定性定量的分析耕地面积和经济发展之间的内在联系显得尤为重要。
本文以佛山市南海区为例，通过研究佛山市南海区近10年来多项经济指标，分析经济发展与耕地面积的存在的相互影响关系，采用实地考察和实证定量分析的方法来研究，通过回归分析得到拟合结果，对南海区的土地利用战略给予一定的指导。
2.佛山市及南海区概况
佛山位于广东省中部，地处珠三角腹地，主要包括禅城、南海、顺德、三水和高明五个区。佛山市经济发展主要靠工业，三大产业协调发展，南海区属于广东省佛山市下辖区，位于珠江三角洲腹地。2012年南海地区生产总值1966.18亿元，占佛山市的29.3%，南海区第一、二、三产业生产总值所占比例分别为2.2%、53.1%、44.7%。佛山市南海区建设用地占48.12%，农用地占39.56%，未利用地占12.32%。据调查资料显示2004—2012年间，南海区农用地减少5.05万亩，2012年南海区耕地总面积减少2520亩，建设用地的扩张，促进了南海区的经济发展，吸引了大量外来人口，2010年全区劳动力中来自外地的劳动力占比达到50.1%，2012年全区户籍人口占常住人口人数的46.35%。外来人口的增加，对南海区的经济发展做出巨大贡献的同时，也在一定程度上加速了农用地转变成建设用地的速度，但是工业用地的扩大也会导致该地区生态环境的进一步恶劣，随之增加的可持续发展压力使得城市越来越不适宜居住。
3.耕地面积与经济发展等因素的关联分析
参考众多资料来看，有许多因素会影响耕地面积，可分为自然因素和社会因素两种，包括由于各种自然灾害而造成的水土流失现象，这种影响使的耕地失去或者降低其原本的种植生产的功能；社会因素则主要指由经济、科技以及一些国家政策制度等因素造成的耕地数量减少的因素。如城市化、工业化进程中占用耕地进行建设开发；制度因素则包括国家或地方相关法律法规的制定对耕地数量的影响。
佛山市由于其自身优越的自然地理条件，所以受灾损、环境变迁等自然因素的影响较小，主要是受社会因素的影响较大，如政策因素、人口增长及经济发展等。相对于社会因素而言，自然因素则相对比较平稳，较短时间内对耕地数量的影响也较小。目前经济发展速度很快，社会因素对于耕地数量的影响最大。
影响耕地面积的主要是社会因素，选取2002—2012年南海区GDP、固定资产投资、人均GDP、耕地面积、三级财政收入、第一、二三产业产值、总劳动力、农业总产值为基本因素，做相关性分析，并采用逐步回归的分析方法，消除多重共线性，分析影响市区耕地面积和GDP的最重要因素。所有数据来自于中国统计局和佛山市国土局，采用SPSS19.0软件计算。
为表述方便，我们假设：A1：耕地面积（亩）；A2：三级财政总收入；A3：总GDP（万元）；A4：第一产业（万元）；A5：第二三产业（万元）；A6：人均GDP（元）；A7：农业总产值（万元）；A8：总劳动力；A9：固定资产投资（万元）。我们计算Pearson相关性，并检验数据的双侧显著性。
3.3相关分析结果解释
由上表可知：
南海区生产总值相关分析方面：与GDP相关度最高的是第二三产业，正相关度达到0.998，排第二的是固定资产投资，正相关程度达到0.997，其次是三级财政收入，这说明拉动南海区生产总值主要是佛山市的第二三产业和固定资产的投资额，这也是由佛山市以工业，制造业为主导等自身特点决定的。而由于南海区总劳动力近些年变动不大，所以与生产总值相关性不大，显著性水平较低。
耕地面积相关分析方面：耕地面积与总劳动力因素、固定资产投资因素呈现负相关关系，这说明佛山市劳动力的增加，地区投资资本的聚集会加速耕地面积的减少，加大土地的开发利用。劳动力的增长也会增加建设用地的需求，首先是带动了对住房的需求，直接导致城镇住宅用地和农村独立居民点用地的需求。另一方面工业化城市化的加速进程也会带来生态环境的破坏，工厂的废气，汽车尾气等等，这也从另一方面说明，发展是把双刃剑，耕地不节制的减少带来的只是短期的繁荣，生态环境的破坏带来的将会是城市的破败，城市潜力的挖空。 4.回归分析
为深入了解影响南海区耕地面积和生产总值的重要因素，使用回归分析建立模型。为克服多重共线性，本文将采取逐步回归法进行回归分析。先选取南海区GDP作为因变量，其余各因素作为自变量，建立线性回归模型，使用 SPSS 软件进行逐步多元回归，消除多重共线性的干扰，结果如下所示：
表三给出模型的拟合情况，表示整个回归过程进行了两步，第一步进入的变量是第二三产业总产值，可决系数为 0.998，拟合度已经非常高。第二步引入固定资产投资变量后，复相关系数达到0.999，可决系数、调整系数的值都有所增加，也就是说模型拟合得更好。之后，再也没有其它影响更显著的变量进入，说明模型最终的自变量为第二三产业总值，固定资产投资。
标准化系数回归方程：
GDP总产值=0.579×第二三产业产值+0.422×固定资产投资
对南海区GDP贡献最大是第二三产业产值，然后是固定资产投资，拉动南海区的经济是其制造业，工业等二三产业，这也一直是佛山市的主导产业。固定资产的投资带动地方各项事业的发展，南海区只有继续保持两者的发展，才能一直保持发展的势头。
同样的方法得到耕地面积与其他因素的标准化系数回归方程：
耕地面积=1.712×第一产业产值-0.883×农业总产值-3.64×人均GDP
耕地面积与第一产业总产值呈现显著正相关，回归方程的系数是1.712，这表明在其他因素不变动的情况下，每增加一个单位的第一产业产值就能增加1.712个单位的耕地面积，也就是说发展第一产业，使农民和地方政府能够从耕地中获得实际的财富。对于南海区而言，这种提升作用主要是体现在南海区的生态农业上。
5.总结与建议
佛山市南海区的经济增长对耕地的占用最大，即牺牲一定的耕地资源来保持经济的快速发展。对于地方政府来说要解决两难问题，首先要通过科学规划，合理安排土地资源的利用，达到经济实力提高与耕地压力缓解的“双赢”；二是通过加强土地整理，提高和改善未利用地及闲置用地的利用水平，对土地利用结构进行调整，从而增加土地的有效供给，达到社会经济可持续发展的目标；三是在土地利用方面更多的是要挖掘潜力。南海区也要继续根据地方特点将传统农业转化为新的生态农业，开放思想，既要保证18亿亩耕地不动摇，又要更高效的开发剩余土地，加大土地集约利用。在农业方面：坚持以市场为导向，大力实施科技兴农，积极稳妥地调整和优化农业产业结构、品种结构和区域布局，大力推广优、新、特的种养品种，突出农业产业区域优势，调整种植结构，加快发展蔬菜、花卉等高效益的生产项目，农业生产效益不断提高。工业方面：佛山市是个工业型城市，应抓住自身优势，继续着重发展第二三产业，加快产业结构逐步调整，使经济发展和耕地保护协同发展。（作者单位：武汉大学经济与管理学院）
参考文献：
[1]丁铁成.张兴昌.高照良.现阶段中国耕地资源持续利用的基本原则及途径分析[J]-产业与科技论坛 2009，8（4）
[2]罗芳.鲍宏礼.LUO Fang.BAO Hong-li 中国城市化背景下耕地可持续利用研究进展[J]-贵州农业科学 2010，38（12）
[3]肖莉，王宜军；灰色关联分析在高要市耕地面积变化中的应用[J]-国土资源导刊 2004（05）
[4]肖宝玉.山区县市耕地变化驱动力分析——以尤溪县为例[D].福建：福建师范大学，2005（4）：43一45.
[5]Weber C；Puissant.A Urbanization pressure and modeling of urban growth example of the Tunis Metropolitan Area[外文期刊]2003（03）
[6]Murakamia A Trends in urbanization and patterns of land use in the Asian mega citiesJakarta，Bangkok，and Metro Manila 2005（03）
[7]Shoshany M；Goldshleger N Land-use and population density changes in Israel-1950 to 1990：analysisof regional and local trends[外文期刊]2002（02）
[8]中国统计局佛山市南海区统计年鉴
关键词：耕地面积；相关分析；回归分析
1.引言
随着我国经济的快速发展和城镇化进程的不断推进，城镇建设用地也在不断增加，这导致我国耕地保有面积在逐年下降，为了地方经济的可持续化发展，国家制定了十八亿亩耕地不动摇政策，地方政府在处理耕地保护政策和经济发展上常陷入困境，追究深层次的原因在与他们只看到相互矛盾的一面，没有实际的定量研究来探究他们的相互促进的一面，本文就是基于这种现状而展开的研究。
我国现代化的大趋势是工业化、城镇化，在经济高速发展时期，农用地非农化已经成为解决建设用地资源有限的一种直接有效的方法。在农业利用和非农业利用之间的竞争中，耕地等农业用途的土地，在地方政府短期利益的驱使下，不断的转换成建设用地，造成了耕地资源的大量损失，这引起了食物安全的危机和生态环境的退化。近年来，房地产业、制造业等在多数一线城市的发展已经趋于饱和，高昂土地价格吸引众多商人开始投资一些二线城市和县级市，大量的投资被运用到建设用地上，不可避免的减少了耕地面积的保有量。这种经济发展的势头，一方面促进了这些欠发达地区的经济发展，另一方面却也危及了宝贵的耕地资源，长此以往，大量的农用地转化为建设用地，修建工厂和楼房势必也会对该地区的生态环境产生影响，所以定性定量的分析耕地面积和经济发展之间的内在联系显得尤为重要。
本文以佛山市南海区为例，通过研究佛山市南海区近10年来多项经济指标，分析经济发展与耕地面积的存在的相互影响关系，采用实地考察和实证定量分析的方法来研究，通过回归分析得到拟合结果，对南海区的土地利用战略给予一定的指导。
2.佛山市及南海区概况
佛山位于广东省中部，地处珠三角腹地，主要包括禅城、南海、顺德、三水和高明五个区。佛山市经济发展主要靠工业，三大产业协调发展，南海区属于广东省佛山市下辖区，位于珠江三角洲腹地。2012年南海地区生产总值1966.18亿元，占佛山市的29.3%，南海区第一、二、三产业生产总值所占比例分别为2.2%、53.1%、44.7%。佛山市南海区建设用地占48.12%，农用地占39.56%，未利用地占12.32%。据调查资料显示2004—2012年间，南海区农用地减少5.05万亩，2012年南海区耕地总面积减少2520亩，建设用地的扩张，促进了南海区的经济发展，吸引了大量外来人口，2010年全区劳动力中来自外地的劳动力占比达到50.1%，2012年全区户籍人口占常住人口人数的46.35%。外来人口的增加，对南海区的经济发展做出巨大贡献的同时，也在一定程度上加速了农用地转变成建设用地的速度，但是工业用地的扩大也会导致该地区生态环境的进一步恶劣，随之增加的可持续发展压力使得城市越来越不适宜居住。
3.耕地面积与经济发展等因素的关联分析
参考众多资料来看，有许多因素会影响耕地面积，可分为自然因素和社会因素两种，包括由于各种自然灾害而造成的水土流失现象，这种影响使的耕地失去或者降低其原本的种植生产的功能；社会因素则主要指由经济、科技以及一些国家政策制度等因素造成的耕地数量减少的因素。如城市化、工业化进程中占用耕地进行建设开发；制度因素则包括国家或地方相关法律法规的制定对耕地数量的影响。
佛山市由于其自身优越的自然地理条件，所以受灾损、环境变迁等自然因素的影响较小，主要是受社会因素的影响较大，如政策因素、人口增长及经济发展等。相对于社会因素而言，自然因素则相对比较平稳，较短时间内对耕地数量的影响也较小。目前经济发展速度很快，社会因素对于耕地数量的影响最大。
影响耕地面积的主要是社会因素，选取2002—2012年南海区GDP、固定资产投资、人均GDP、耕地面积、三级财政收入、第一、二三产业产值、总劳动力、农业总产值为基本因素，做相关性分析，并采用逐步回归的分析方法，消除多重共线性，分析影响市区耕地面积和GDP的最重要因素。所有数据来自于中国统计局和佛山市国土局，采用SPSS19.0软件计算。
为表述方便，我们假设：A1：耕地面积（亩）；A2：三级财政总收入；A3：总GDP（万元）；A4：第一产业（万元）；A5：第二三产业（万元）；A6：人均GDP（元）；A7：农业总产值（万元）；A8：总劳动力；A9：固定资产投资（万元）。我们计算Pearson相关性，并检验数据的双侧显著性。
3.3相关分析结果解释
由上表可知：
南海区生产总值相关分析方面：与GDP相关度最高的是第二三产业，正相关度达到0.998，排第二的是固定资产投资，正相关程度达到0.997，其次是三级财政收入，这说明拉动南海区生产总值主要是佛山市的第二三产业和固定资产的投资额，这也是由佛山市以工业，制造业为主导等自身特点决定的。而由于南海区总劳动力近些年变动不大，所以与生产总值相关性不大，显著性水平较低。
耕地面积相关分析方面：耕地面积与总劳动力因素、固定资产投资因素呈现负相关关系，这说明佛山市劳动力的增加，地区投资资本的聚集会加速耕地面积的减少，加大土地的开发利用。劳动力的增长也会增加建设用地的需求，首先是带动了对住房的需求，直接导致城镇住宅用地和农村独立居民点用地的需求。另一方面工业化城市化的加速进程也会带来生态环境的破坏，工厂的废气，汽车尾气等等，这也从另一方面说明，发展是把双刃剑，耕地不节制的减少带来的只是短期的繁荣，生态环境的破坏带来的将会是城市的破败，城市潜力的挖空。 4.回归分析
为深入了解影响南海区耕地面积和生产总值的重要因素，使用回归分析建立模型。为克服多重共线性，本文将采取逐步回归法进行回归分析。先选取南海区GDP作为因变量，其余各因素作为自变量，建立线性回归模型，使用 SPSS 软件进行逐步多元回归，消除多重共线性的干扰，结果如下所示：
表三给出模型的拟合情况，表示整个回归过程进行了两步，第一步进入的变量是第二三产业总产值，可决系数为 0.998，拟合度已经非常高。第二步引入固定资产投资变量后，复相关系数达到0.999，可决系数、调整系数的值都有所增加，也就是说模型拟合得更好。之后，再也没有其它影响更显著的变量进入，说明模型最终的自变量为第二三产业总值，固定资产投资。
标准化系数回归方程：
GDP总产值=0.579×第二三产业产值+0.422×固定资产投资
对南海区GDP贡献最大是第二三产业产值，然后是固定资产投资，拉动南海区的经济是其制造业，工业等二三产业，这也一直是佛山市的主导产业。固定资产的投资带动地方各项事业的发展，南海区只有继续保持两者的发展，才能一直保持发展的势头。
同样的方法得到耕地面积与其他因素的标准化系数回归方程：
耕地面积=1.712×第一产业产值-0.883×农业总产值-3.64×人均GDP
耕地面积与第一产业总产值呈现显著正相关，回归方程的系数是1.712，这表明在其他因素不变动的情况下，每增加一个单位的第一产业产值就能增加1.712个单位的耕地面积，也就是说发展第一产业，使农民和地方政府能够从耕地中获得实际的财富。对于南海区而言，这种提升作用主要是体现在南海区的生态农业上。
5.总结与建议
佛山市南海区的经济增长对耕地的占用最大，即牺牲一定的耕地资源来保持经济的快速发展。对于地方政府来说要解决两难问题，首先要通过科学规划，合理安排土地资源的利用，达到经济实力提高与耕地压力缓解的“双赢”；二是通过加强土地整理，提高和改善未利用地及闲置用地的利用水平，对土地利用结构进行调整，从而增加土地的有效供给，达到社会经济可持续发展的目标；三是在土地利用方面更多的是要挖掘潜力。南海区也要继续根据地方特点将传统农业转化为新的生态农业，开放思想，既要保证18亿亩耕地不动摇，又要更高效的开发剩余土地，加大土地集约利用。在农业方面：坚持以市场为导向，大力实施科技兴农，积极稳妥地调整和优化农业产业结构、品种结构和区域布局，大力推广优、新、特的种养品种，突出农业产业区域优势，调整种植结构，加快发展蔬菜、花卉等高效益的生产项目，农业生产效益不断提高。工业方面：佛山市是个工业型城市，应抓住自身优势，继续着重发展第二三产业，加快产业结构逐步调整，使经济发展和耕地保护协同发展。（作者单位：武汉大学经济与管理学院）
参考文献：
[1]丁铁成.张兴昌.高照良.现阶段中国耕地资源持续利用的基本原则及途径分析[J]-产业与科技论坛 2009，8（4）
[2]罗芳.鲍宏礼.LUO Fang.BAO Hong-li 中国城市化背景下耕地可持续利用研究进展[J]-贵州农业科学 2010，38（12）
[3]肖莉，王宜军；灰色关联分析在高要市耕地面积变化中的应用[J]-国土资源导刊 2004（05）
[4]肖宝玉.山区县市耕地变化驱动力分析——以尤溪县为例[D].福建：福建师范大学，2005（4）：43一45.
[5]Weber C；Puissant.A Urbanization pressure and modeling of urban growth example of the Tunis Metropolitan Area[外文期刊]2003（03）
[6]Murakamia A Trends in urbanization and patterns of land use in the Asian mega citiesJakarta，Bangkok，and Metro Manila 2005（03）
[7]Shoshany M；Goldshleger N Land-use and population density changes in Israel-1950 to 1990：analysisof regional and local trends[外文期刊]2002（02）
[8]中国统计局佛山市南海区统计年鉴