【摘 要】
：
无线通信技术日新月异,而频谱资源相对有限,在面对持续增加的系统容量需求时形成不适应的局面,此背景下智能天线成为重要的突破口,其在提高频谱利用率以及扩容方面均具有显著
论文部分内容阅读
无线通信技术日新月异,而频谱资源相对有限,在面对持续增加的系统容量需求时形成不适应的局面,此背景下智能天线成为重要的突破口,其在提高频谱利用率以及扩容方面均具有显著的应用效果。智能天线深度整合阵列天线技术和阵列信号处理技术,波束控制能力更强,运行期间受外界干扰的概率较低,常见于通信、地质勘探等领域。波束是阵列处理的关键内容,现阶段已经成为彰显阵列信号处理的重要标志,其建立在各阵元加权的基础上,对其执行空域滤波操作,经过该处理机制后达到增强期望信号、提高稳定性的效果。文章则以宽带DDC信号波束成形技术为立足
其他文献
现有的网络模型在复杂场景中暴露出针对中小目标检测能力不足的问题,本文针对该问题对目标检测领域较流行的SSD网络模型进行了改进。有以下两方面:(1)针对浅层卷积层的语义信息丰富度不足和浅层信息丢失问题,采用残差网络方法对Conv4卷积单元进行改进,并将Conv4_3和Conv5_3的特征图进行了特征融合,设计了新的SSD网络模型。(2)针对Conv7层的特征图细节信息丢问题,将其与Conv3_3特征
针对传统LT码在窃听信道中窃听者截获效率较高的问题,提出一种双LT码编码的防窃听方案。该方案在传统LT编码的基础上,将第一次LT编码得到的部分码字作为第二次LT编码的信源再
目的:比较条件随机场、长短期记忆模型、BiLSTM-CRF和使用Bert预训练字符向量的BiLSTM-CRF四种命名实体识别模型。方法:分析比较四种模型在人民日报数据集和MSRA数据集上对人
随着移动互联网的发展,LTE和NR等高频段大带宽制式的网络对频谱资源的需求愈加强烈,同时传统的2G用户逐步迁移到4G/5G网络上,因此2G网络利用率逐步下降。但是GSM网络仍然承载
随着可穿戴设备在运动健康领域的广泛应用,针对长跑运动姿态分析方面,本文基于四元数的乘性扩展卡尔曼滤波算法(MEKF)进行改进,利用MARG传感器采集长跑运动中的上身姿态,进一
基于深层卷积神经网络的人脸检测算法因其能够较好地克服复杂环境中诸多因素造成的影响,得到了业界广泛关注。YOLO是一种分类/定位回归式视觉目标检测算法,采用单步检测方式,兼具速度快准确率高的优点,是目前被广泛使用的一种深层全卷积神经网络。但由于其网络输入尺寸固定,其输出神经元的感受野范围也因此被限定。将其用于检测尺寸跨度大的人脸目标时,往往会出现无法同时顾及较大或较小人脸目标的问题。针对该问题,该文
针对日益增长的工业机器人教育实训需求,文章构建了基于Unity3D引擎的机器人物料搬运VR仿真系统,实现了虚拟现实漫游场景搭建,研究了堆垛应用场景下的运动控制逻辑,开展了机
由于窃听信道中的LT编码可以有效降低窃听者的截取信息效率,设计出一种基于LT码中的度1符号再次进行LT编码的防窃听信道编码方法,先将LT码的部分编码矩阵依据度大小重新排列,
据近年来的研究统计数据发现,年龄对跌倒的影响因素最为显著。在65岁及其以上的人群中,每年跌倒的人数大约占30%。因此及时检测出老年人的跌倒行为,并做出应对措施是极具现实意义的一项研究内容,同时对于即将到来的社会老龄化挑战也具有非常重要的研究价值。从不同的实现方法来看,跌倒检测技术大致分为以下三种:基于计算机视觉、基于场景传感器和基于可穿戴式设备。文章对每类检测技术的系统原理以及各自特点进行了初步的
文章重点研究了基于LPC模型的DTW语音转换方法。采用DTW技术进行模型特征参数对齐的优势是:经过数据对齐后,使得人工神经网络算法更好的训练特征参数,得到的映射规则能很好规