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目的：Myocardial perfusion（MP）PET动态扫描中低光子计数通常会导致PET图像质量严重退化,直接影响后期定量分析的准确性与可靠性,亟待专用的恢复模型,以获取优质的PET图像.方法：本实验提出一种基于低秩框架的心肌灌注动态PET图像恢复模型,其基本假设是动态序列PET图像可以分解表示为低秩成分及稀疏成分并分别进行约束.在此基础上,利用迭代软阈值法进行求解.结果：提出的模型应用于Rb82MPPET心肌灌注成像仿真数据以及临床心肌灌注动态PET扫描数据,仿真及临床实验均表明本实验方法在视