【摘 要】
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为了降低基本苗统计中的人力成本、提高统计效率和精度,设计了一种基于机器视觉的统计方法.新方法根据图像在HSV空间的良好性质确定兴趣区域,通过图像腐蚀与膨胀算法去除噪声,获得利于提取的连通域,并达到最后统计的目标.利用植保无人机在徐州某地区水稻农田获取的基本苗图像,将图像从RGB空间转换为HSV空间,通过阈值选择获取兴趣区域达到预期统计效果.结果表明,试验验证了基于机器视觉基本苗统计方法的有效性,新方法与人工统计方法相比提高了统计效率.
【机 构】
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江苏师范大学 电气工程及自动化学院,江苏 徐州221116;江苏蒲公英无人机有限公司,江苏 徐州221000;南京科沃云计算信息技术有限公司,江苏 南京210000
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为了降低基本苗统计中的人力成本、提高统计效率和精度,设计了一种基于机器视觉的统计方法.新方法根据图像在HSV空间的良好性质确定兴趣区域,通过图像腐蚀与膨胀算法去除噪声,获得利于提取的连通域,并达到最后统计的目标.利用植保无人机在徐州某地区水稻农田获取的基本苗图像,将图像从RGB空间转换为HSV空间,通过阈值选择获取兴趣区域达到预期统计效果.结果表明,试验验证了基于机器视觉基本苗统计方法的有效性,新方法与人工统计方法相比提高了统计效率.
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