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本文通过对文本中主观性语言的分析来挖掘发帖者的态度,提出了基于态度的BBS信息过滤技术,以提高BBS信息过滤的准确性。在态度分类中引入SVM经典文本分类模型,提出了基于词典的特征提取策略。实现的态度分类模型效果优于使用传统的特征提取方法实现的态度分类模型;并且提出了中文BBS的信息过滤原型系统的设计方案。