【摘 要】
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滚动轴承是使用非常广泛的机械零件,现有技术对滚动轴承故障诊断存在局限性。为提高滚动轴承故障诊断的准确性,通过利用历史数据,提出基于故障样本的置信规则库的方法,首先对
【机 构】
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上海电力大学自动化工程学院,上海市电站自动化技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61503237);上海市自然科学基金(15ZR1418300);上海市电站自动化技术重点实验室(13DZ2273800)
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滚动轴承是使用非常广泛的机械零件,现有技术对滚动轴承故障诊断存在局限性。为提高滚动轴承故障诊断的准确性,通过利用历史数据,提出基于故障样本的置信规则库的方法,首先对滚动轴承的典型故障进行分析,获取其振动数据作为样本;然后提取时域特征参数和时频参数,对参数进行特征融合,提取征兆参数,建立故障诊断的置信规则库;通过实验平台获取滚动轴承异常数据,验证建立的置信规则库的有效性和准确性。
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