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利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力，提出了基于人工神经网络的复合地基沉降预测新方法．该方法利用实测资料直接建模，避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰，所建立的模型预测精度高、简便易行，因此具有广泛的工程实用价值．
基于人工神经网络的复合地基沉降预测
【摘 要】
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利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力，提出了基于人工神经网络的复合地基沉降预测新方法．该方法利用实测资料直接建模，避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰，所建
【机 构】
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天津大学建筑工程学院
【出 处】
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青岛理工大学学报
【发表日期】
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2007年3期
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