【摘 要】
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为利用微生物技术修复环境中的锶（Sr）污染,通过从锶污染的土壤中分离、筛选Sr的高效富集菌种,采用响应曲面法优化该菌对Sr的富集条件.结果显示,通过富集培养、稀释平板涂布筛选
【基金项目】
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四川省教育厅自然科学重点课题（14ZA0030）
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为利用微生物技术修复环境中的锶（Sr）污染,通过从锶污染的土壤中分离、筛选Sr的高效富集菌种,采用响应曲面法优化该菌对Sr的富集条件.结果显示,通过富集培养、稀释平板涂布筛选出一株对Sr具有较强富集能力的真菌,经鉴定该菌为Talaromyces sp..利用响应曲面法优化后,各因素的最佳水平组合为：培养温度35℃,p H值3.0,Sr初始质量浓度50 mg/L,该菌（干重）对Sr的富集量达到1 815.21 mg/kg,优化后的富集量与理论预测值较接近,说明响应曲面法建立的模型可用于预测该菌对Sr2＋的富
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