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当前的社交网络挖掘算法主要是静态的,构建社交网络的准确度不高和稳定性较差。针对上述问题,提出一种面向移动通信手机数据的动态挖掘算法。该算法在一定时间段内按照指定的时间片动态地构建社交网络,判断每一个时间片中是否存在变化点,对之前的社交网络进行合并,构建出该时间段的社交网络。对手机数据进行分析,给出满足手机数据挖掘的有向加权图。实验结果表明,与传统的ShortestPath和RandomWalk算法相比,该算法可有效提高社交网络的准确度,保证社区数据增长趋势逐步达到平衡。