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本文利用形态参量和神经网络相结合的方法来研究手写汉字识别，设计了一个具有学习功能的手写汉字识别实验系统，对一级汉字（３７５５个汉字）进行了实验，给出了识别的实验结果；平均正确识别率为８６％；并指出了存在的问题和改进的方法。
基于形态学与神经网络相结合的手写体汉字识别实验系统
【摘 要】
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本文利用形态参量和神经网络相结合的方法来研究手写汉字识别，设计了一个具有学习功能的手写汉字识别实验系统，对一级汉字（３７５５个汉字）进行了实验，给出了识别的实验结果；平均正确识别率为８６％；并指出了存在的问题和改进的方法。
【出 处】
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华东师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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0年HDSZ603.006期
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