【摘 要】
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用户创新社区是企业获取相关产品创新信息的重要来源.在用户创新社区中,用户是信息的创建者、知识的分享者和创意的提供者,对用户进行区分,可以更好地管理和激励不同的用户以促进他们在社区中分享知识和提供创意.为了帮助企业有效管理社区用户,针对现有研究对用户所发帖子文本信息所含的价值关注不够充分的不足,综合用户贡献内容价值和互动关系价值两个维度分析具有不同行为特征的在线用户对企业的贡献价值.构建用户创新社区用户贡献内容的加权知识超网络,并通过社会网络分析方法计算用户掌握的核心知识量,对用户贡献内容价值进行量化评估;
【机 构】
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暨南大学国际商学院,广东珠海510970;暨南大学管理学院,广州510630;暨南大学管理学院,广州510630
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用户创新社区是企业获取相关产品创新信息的重要来源.在用户创新社区中,用户是信息的创建者、知识的分享者和创意的提供者,对用户进行区分,可以更好地管理和激励不同的用户以促进他们在社区中分享知识和提供创意.为了帮助企业有效管理社区用户,针对现有研究对用户所发帖子文本信息所含的价值关注不够充分的不足,综合用户贡献内容价值和互动关系价值两个维度分析具有不同行为特征的在线用户对企业的贡献价值.构建用户创新社区用户贡献内容的加权知识超网络,并通过社会网络分析方法计算用户掌握的核心知识量,对用户贡献内容价值进行量化评估;构建用户创新社区互动关系的加权知识网络,并通过社会网络分析方法计算用户在互动关系加权网络中的入度中心性和出度中心性,对用户互动关系价值进行评估.在用户贡献价值测度的基础上,选取发帖数量、发帖内容的核心知识价值总量、入度中心性和出度中心性4个指标,采用K均值聚类的方法构建多维分类矩阵模型.最终以华为手机社区为例对构建的群体细分模型进行验证,得出核心用户、主动贡献者、被动贡献者、社交用户、信息获取者和潜水用户6类用户角色,并为企业对用户创新社区的用户进行分类管理提供管理策略.
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