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本文利用易于获取的齿轮箱温度数据来分析齿轮箱故障,通过分析齿轮箱温度、温度变化趋势、与同测点温差,建立异常检测模型得到温度异常点,再通过分析异常点前十分钟温度趋势和温差趋势,预测潜在故障。
基于温度特征的高铁动车齿轮箱故障预测
【摘 要】
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本文利用易于获取的齿轮箱温度数据来分析齿轮箱故障,通过分析齿轮箱温度、温度变化趋势、与同测点温差,建立异常检测模型得到温度异常点,再通过分析异常点前十分钟温度趋势
【机 构】
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中车青岛四方机车车辆股份有限公司
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2018年8期
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