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基于混沌优化的双种群量子粒子群算法
基于混沌优化的双种群量子粒子群算法
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinyuewn
【摘 要】
:
提出了一种基于混沌优化的双种群量子粒子群算法(BCQPSO)。算法利用混沌序列随机生成两个种群,在子种群中惯性权重分别采用不同的更新策略,并通过种群间的融合和变异进行信息交互
【作 者】
:
王颖
李盼池
【机 构】
:
东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2013年8期
【关键词】
:
粒子群算法
混沌优化
双种群
particle swarm optimization chaotic optimization dual population
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提出了一种基于混沌优化的双种群量子粒子群算法(BCQPSO)。算法利用混沌序列随机生成两个种群,在子种群中惯性权重分别采用不同的更新策略,并通过种群间的融合和变异进行信息交互,提高了算法的收敛速度和解空间的遍历范围。仿真实验结果表明,所提算法具有很好的搜索能力和优化效率。
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