【摘 要】
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作为一项全新的资产类别，数据资产的估值研究给学术界和实务界带来了不小挑战，如何客观合理地对数据资产进行价值评估成为当前值得关注的重点问题。本文将企业所拥有的数据资产视为一个整体，利用超额收益和层次分析法相结合确定数据资产基础净现值；其次，基于实物期权理论建立二叉树期权定价评估模型，利用其确定数据资产潜在价值，提出关于互联网企业数据资产价值评估方案，并以同花顺公司为研究对象进行实证分析。结果表明，该
【基金项目】
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重庆市社会科学规划项目“重庆市城乡区域经济协调发展研究”（2019QNJJ18）；
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作为一项全新的资产类别，数据资产的估值研究给学术界和实务界带来了不小挑战，如何客观合理地对数据资产进行价值评估成为当前值得关注的重点问题。本文将企业所拥有的数据资产视为一个整体，利用超额收益和层次分析法相结合确定数据资产基础净现值；其次，基于实物期权理论建立二叉树期权定价评估模型，利用其确定数据资产潜在价值，提出关于互联网企业数据资产价值评估方案，并以同花顺公司为研究对象进行实证分析。结果表明，该方案在一定程度上可以解决互联网企业数据资产潜在价值的估值问题，增强估值的灵活性，使得估值结果更加客观合理。
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金刚石中的氮空位色心（nitrogen-vacancy centers,后文简称NV色心）是一种高灵敏度和高空间分辨率的量子传感器,可用于测量磁场、电场、温度等物理量。此外,NV色心也是一种优良的量子比特系统,可在常温下实现自旋态的初始化、操控和读出。本文以NV色心对磁场的响应机制为基础,设计了一种基于光探测磁共振（optically detected magnetic resonance,后文简
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在高中教学阶段,体育是一门重点学科。体育的核心素养主要包含运动能力、健康行为、体育精神、体育品格等综合素质,体育核心素养不仅是高中生应该具备的学科素养,也是促进学生终身发展的基础条件。因此,在高中体育教学中,教师应该紧密围绕着体育核心素养的培养,推行互动式教学模式,培植学生的主体意识,为学生创造更多参与体育活动的机会,提高学生的核心素养和创新精神,从而促使学生成长为适应社会需求的高素质人才。
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本文采用局部离群因子（Local Outlier Factor,LOF）算法和基于平滑滤波器（Savitzky-Golay,S-G）进行数据降噪的方法，研究了如何获取冷水机组系统有效、可靠的运行数据。利用局部离群因子（Local OutlierFactor,LOF）算法和基于S-G滤波器进行数据降噪的方法。对上海某电子厂空调系统运行数据进行了处理，数据处理前后的对比分析结果表明，利用该方法可以获得
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固态自旋金刚石氮空位色心（Nitrogen vacancy,NV）磁传感技术利用金刚石NV色心的光致发光和自旋共振特性,通过控制磁场和微波来调控NV色心的自旋态,进而实现磁场的测量。该技术具有高灵敏度、易于集成、高空间分辨率和生物相容性等优势,在生物医学、材料科学、地球物理学等领域具有广阔的应用前景。磁场测量的灵敏度以及分辨率主要受NV色心自旋态的演化和相干性的影响。本文通过研究14N核自旋超精细