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基于人工神经网络的冠心病多参数诊断
基于人工神经网络的冠心病多参数诊断
来源 :非线性动力学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tsks1848
【摘 要】
:
本文将背传人工神经网络用于冠心病的多参数诊断。对167个临床病例的临床诊断结果与计算结果的比较,不正确的为15例,诊断正确性达90%以上。结果显示,该技术用于医学复杂系统的多
【作 者】
:
胡北来
赵炳让
等
【机 构】
:
南开大学,天津胸科医院
【出 处】
:
非线性动力学学报
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
人工神经网络
冠心病
冠状动脉造影
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本文将背传人工神经网络用于冠心病的多参数诊断。对167个临床病例的临床诊断结果与计算结果的比较,不正确的为15例,诊断正确性达90%以上。结果显示,该技术用于医学复杂系统的多参数辅助诊断则成功的,该结果为进行智能化冠心病诊断系统的开发提供了依据。
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