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利用稀疏表示的自适应特征，将稀疏表示的多分辨理论应用于图像的去噪处理中，提出了一种基于稀疏表示的图像分块去噪方法。首先将噪声图像分割成一定尺寸的图像块，选出同质块与非同质块；然后利用小波去噪方法处理同质块，而采用脊波去噪方法处理非同质块，从而得到去噪后的图像；最后采用维纳滤波器对去噪后的图像进一步处理。实验结果表明，该方法与单纯的小波去噪方法和脊波去噪方法相比，信噪比有了较高的改善，较好地去除图像噪声，并且很好地保存图像的边缘纹理信息。