【摘 要】
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针对激光超声信号中存在大量的噪声成分,信号自身的频谱结构比较复杂,单一算法检测效果不佳的问题,为了提高激光外差干涉法检测材料表面微裂缝的能力,研究了将小波分析算法与
【机 构】
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中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所
【基金项目】
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航空科学基金资助项目(2016ZD44006).
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针对激光超声信号中存在大量的噪声成分,信号自身的频谱结构比较复杂,单一算法检测效果不佳的问题,为了提高激光外差干涉法检测材料表面微裂缝的能力,研究了将小波分析算法与循环自相关函数算法相结合实现激光外差干涉检测微裂缝的算法.该算法利用循环自相关函数判断激光超声信号中的微裂缝信息成分的频带,并由此选取合适的小波基函数,改善了小波分析算法对包含微裂缝信息的信号的提取能力.利用该算法进行实验,提取了包含微裂缝信息的信号,得到了被测样件微裂缝的位置信息.实验结果表明,利用该算法得到的被测样件微裂缝的距离与实际距离的
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