【摘 要】
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针对公路监控视频关键帧的完整性认证问题,提出一种感知哈希认证算法。首先,采用帧间差分法提取公路监控视频的关键帧;然后,使用YOLO(you only look once)算法检测关键帧的主要特征对象(道路车辆),并对检测的特征对象进行融合;最后,分别提取特征对象融合结果和关键帧的低频信息,作为感知特征生成关键帧的感知哈希序列。在关键帧的完整性认证过程中,通过比对两组关键帧的哈希序列,可以对视频可能
【机 构】
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金陵科技学院网络与通信工程学院,江苏省数据科学与智慧软件重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(41801303),江苏省自然科学基金(BK200170116),金陵科技学院博士科研启动基金(jit-b-201520),金陵科技学院校级科研基金孵化项目(jit-fhxm-201604),2019年度江苏省高校青蓝工程资助项目。
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针对公路监控视频关键帧的完整性认证问题,提出一种感知哈希认证算法。首先,采用帧间差分法提取公路监控视频的关键帧;然后,使用YOLO(you only look once)算法检测关键帧的主要特征对象(道路车辆),并对检测的特征对象进行融合;最后,分别提取特征对象融合结果和关键帧的低频信息,作为感知特征生成关键帧的感知哈希序列。在关键帧的完整性认证过程中,通过比对两组关键帧的哈希序列,可以对视频可能存在的篡改进行检测。实验结果表明,感知哈希认证算法具有良好的鲁棒性与可区分性,可以有效地对公路监控视频关
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作为火电厂生产及运作系统的重要组成部分,输煤系统决定着火电厂能否拥有源源不断的煤炭资源,但是其中涉及到比较多的电气设备及元件,容易出现故障问题,加强其故障处理显得尤为重要。本文以火电厂煤场输煤皮带机为研究对象,对其电气组成情况以及常见故障的处理策略进行重点探讨。
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