探究电气自动化控制中的人工智能技术

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  摘 要:伴随社会快速发展,改革开放进程的不断深入,我国经济建设方面得到了迅猛发展。在现代工业发展过程中,电力自动化控制开始广泛应用人工智能技术,为社会生产生活提供了重要的技术支持,系统运行状态良好。文章主要介绍人工智能技术的应用现状,详细论述该项技术在电气自动化控制中的应用,不断提升电力人员对人工智能技术的认知,希望能够对相关人员起到参考性价值。
  关键词:电气自动化控制;人工智能技术
  引言
  人工智能技术的不断发展,在很多方面有了更加广泛的应用。在电气自动化发展过程中应用人工智能技术,能够对工作人员的生产安全进行有效的保障。在进行实际生产操作的过程中,相关的工作人员要结合实际的情况以及要求,对生产的精准度进行提升,对工人的工作强度进行有效的降低。
  1人工智能技术概述
  科学技术发展背景下,人工智能技术的应用价值得到了大幅提升。该项技术充分应用了计算机理论知识,还涉及到其他学科知识。从本质上看,人工智能技术与人类智能存在相似性,所研发出的机器人可以达到人工操作水平。现阶段,多数学者在研究人工智能技术时,主要是从机器人与专家系统方面入手。通过模拟人类智能,能够展现出人类大脑的模拟性。在现代技术支撑下,人工智能技术的模仿具备可行性,广泛应用到多个行业领域,证实了人工智能技术的现实作用。在仿真环境中嵌入专家系统和人工智能技术,能够降低人力消耗,从根本上提升仿真精度,还能够开发出一体化仿真模型。所以,将人工智能技术应用到电气自动化控制中,主要是应用核心技术系统以及运行效率等方面,其中模拟控制系统便于操作,因此属于电气自动化控制系统中重要子系统。
  2人工智能技术在电气自动化控制中应用的优势
  2.1具有比较强的抗干扰能力
  将人工智能技术有效应用于实际的电气自动化控制,就不再用把那些运行参数设置的非常精准了,仅仅需要按照过去的经验,将那些运行参数设置在一定的数值范围内即可,这样一来在电气自动化控制的过程中,只要能够将一些大致准确的数据采集过来,便可以对相关设备进行自动地控制了。
  2.2能够更加便捷地调整参数
  就以前电气自动化控制核定参数来讲,主要是依靠有关工作人员手动的方式来予以设定的。然而假如在实际的电气自动化控制过程中较好地应用人工智能技术的话,便能够对相关信息数据自动开展分析,从而自动地对各种各样的参数进行有效地调整。
  2.3提高了性价比
  现如今,各种方式的人工智能技术被广泛的应用在人们生产生活的方方面面,提高了工作效率,降低了生产成本,具有较高的社会价值。人工智能技术凭借着其技术先进性介入电气自动化的发展,提高了产品质量和生产效率。而随着对人工智能的研究深入,其应用推广的成本也会越来越低,更进一步的降低电气自动化的成本,在确保产品质量、生产技术的情况下提高了性价比。
  3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
  3.1人工智能技术在电气控制中的应用
  人工智能在电气自动化的运行方面的使用有以下几类,电气控制作为电气自动化的重要组成有效的推进了电气自动化发展的进程,人工智能的使用可以减少电气工程的生产投入,加快生产进程。人工智能对于电气控制所起作用的部分有模糊控制,专家系统控制,神经网络控制三种。模糊控制的运作过程是借助交流传动和直流传动在控制电气运行的过程所产生的电气传动来影响电气工程的运行,当交流传动出现难以解决的问题时一般是把传统的控制器换成模糊控制器来帮助完成运行过程,当电气直流传动出现问题时,一般使用模糊逻辑控制当中的Mamdani或者是Sugeno。
  3.2在電气自动化设备中人工智能技术的应用
  电气自动化系统和多个不同的专业学科有机结合,鉴于此,针对电气自动化设备操作工作者有更高层次的要求。电气自动化操作工作者需要具有优良的个人素质,具备一定的专业知识水平。电气自动化系统的操作性往往较强,需展开科学操作,防止电气自动化系统引发停机,避免安全事故的出现。处理电气自动化操作系统问题时,需科学地融入人工智能技术,在计算机理论的基础上编写计算机控制程序,最终借助计算机得到智能化以及自动化的控制目的。所以,相较于人工操作而言,智能技术的优势明显,实际的操作性能十分的优越,能够代替人力,最大程度上强化控制质量,有效降低了系统控制的成本,有助于电气自动化控制环境的优越性。
  3.3人工智能技术在故障诊断中的应用
  人工智能技术核心技术在于神经网络控制、专家技术和模糊理论技术,在故障诊断方面具有显著作用。电气系统运行期间,当变压器发生故障问题时,或者发动机发生故障问题时,都会危害和影响电气系统运行安全性和稳定性,还会增加故障检修难度。在传统故障诊断过程中,所应用的故障诊断方法比较复杂,并且无法保障诊断准确性。其次,由于诊断故障需要花费大量的人力与物力,不满足工业现代化的发展需求。例如在诊断变压器故障时,长期以来,故障检修与维护人员主要是收集变压器运行气体,从气体状态判断变压器的故障问题。为了确保故障分析结果的准确性,常常需要投入大量的人力资源和物力资源。当数据分析结果不准确时,将会对变压器故障诊断与判断准确性造成影响,相应危害了变压器安全稳定运行效率。因此,在诊断和判断电气设备故障时,合理应用人工智能技术,能够实现故障自动化诊断,从根本上提升了设备故障诊断的准确性。
  3.4应用于日常操作过程中
  电气行业随着时代以及社会的不断发展,应用也更加普遍。同时,也提出了更高的要求。在进行电气自动化生产的过程中,相关的企业需要保证不同环节以及运行过程中稳定性以及安全性,从而保证人们良好的生活水平以及质量,促进国家经济的进一步发展。在过去的一些阶段,工作人员在应用电气系统进行生产过程中,由于较低的技术水平,一般会有比较繁琐的操作过程,而且也会有较大的财力以及人力的投入,工作人员一旦出现操作失误的情况,则会进一步造成电气设备正常运行,给企业的经济效益造成影响。将人工智能技术应用到电气上产的日常操作过程中,能够对电气自动化中存在的故障进行及时的诊断,应用专家控制技术、模糊理论等。结合现阶段电气自动化生产实际情况,应用人工智能技术,能够大大减少检查故障的时间,同时也能够在一定程度上降低检查故障的复杂性,同时也能够对工作人员的工作强度进行有效的降低,及时找出电气自动化生产中存在的问题,降低相应的人力物力,从而整体上降低企业的成本,促进企业最终的稳定发展,促进电气自动化控制更好的发展以及更好的效果。
  结束语:
  在现代快速发展的科学技术中背景下,我们的生活进行了改变,人工智能技术促进了现代文明发展,作为全新高科技,其在现实生活中具有较高的使用价值。基于人工智能技术的电气自动化控制能够使传统电气控制模式进行改变,并且还能够使电气自动化控制效率得到提高,不管是在物力或者人力方面都能够使成本收入得到降低,具有一定现实意义价值。
  参考文献:
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