在职场，人往往败事有余，拖延项目进程，喜欢把事情复杂化、模糊化，把黑白分明的事变为模糊的灰色。人类需要从经验中学习，而人类的学习体验无法做到像计算机那样精确、严密而连贯。
　　2008年，薪金标准（PayScale）调研公司发布了一项有关全球补偿贸易的大型调研报告。这项报告验证了单纯有STEM（科学、技术、工程、数学）教育背景的学生通常一毕业就可以找到一份较好薪酬的工作。研究显示，无论是对工作初期或中期而言，取中位值的测量方法都是有利于STEM（科学、技术、工程、数学）毕业生的。这是因为文科毕业生在全国所从事的职业惊人地广泛，涵盖众多领域。同样的情况也出现在专业区分上。总体来说，就薪酬而言，计算机工程和化学工程拔得头筹。职业生涯的中期，较高薪专业前20名中很难看到人文专业，而如果分析全国薪酬最高的第90百分位，情况会突然发生逆转——政治学、哲学、戏剧和历史等文科专业的毕业生的优势开始凸显。
　　从这些数据我们可以得出的结论是，大多数的STEM（科学、技术、工程、数学）教育背景可以使学生在毕业初期获得较好的收入和一份体面的工作，但是有影响力的高收入者——职场的主导者，那些可以突破晋升瓶颈的、可以改变世界的人——都倾向于有文科学历。
　　许多非常出众的领导者都公开呼吁要培养更多有文科教育背景的思考者来应对我们的未来。然而，现在越来越多的人将其与立即可用的数据分析学位或者针对最新计算机编程技术开设的在线速成课程相比较，认为这些人文学科与现实无关。这种文化的转变造成的结果就是我们再也体会不到诗歌、雕塑、小说和音乐的价值所在。我们一旦低估了人文学科的贡献，就会丧失探求不同于我们所处世界的其他世界的机会。

　　無论你学的是建筑、历史还是哲学，其中所用的这种思考方式都可以训练我们的大脑去整合各类数据，训练我们的大脑不是为了证明某种狭隘假设的错与对，而是单纯地去探求，去感同身受地参与到某个世界的特殊性之中。想要了解任何一群人，这种文化参与都是一种基本训练。
　　我们所有人文学科的经历教会我们如何去想象其他的世界，而且远远不止于此。当我们能够充分想象其他的世界——通过我们所掌握的文化知识和对我们所有经历的文化阐释——我们就必然会形成一种更为敏锐的视角来反观我们自己的世界。
　　我们的文明从未像今天一样深受人工智能、机器学习和认知计算所承诺的种种的诱惑。我们的世界中存在的交错重叠的政治、金融、社会、科技和环境体系从未像今天一样如此地密不可分。我们必须提醒自己——提醒我们的文化——为什么人的因素是感知这个世界的最重要因素。