【摘 要】
:
在逆变器电路的工作过程中,由于寄生参数的参与引起了不可避免的能量损耗,造成拓扑的工作效率及电能转换率降低,从而对逆变器的工作性能产生不可忽视的影响.为了优化逆变器的性能,采用了一种高电压增益耦合电感准Z源逆变器作为研究对象,对其进行稳态分析,详细计算了各寄生参数及漏感对系统增益及效率的影响程度;利用Saber对逆变器的工作状态进行仿真并制作1 kW样机进行实验,结果验证了寄生参数对转换器的影响,为变换拓扑的综合性能的提升提供了理论依据.
【机 构】
:
青岛理工大学信息与控制工程学院,山东青岛266520
论文部分内容阅读
在逆变器电路的工作过程中,由于寄生参数的参与引起了不可避免的能量损耗,造成拓扑的工作效率及电能转换率降低,从而对逆变器的工作性能产生不可忽视的影响.为了优化逆变器的性能,采用了一种高电压增益耦合电感准Z源逆变器作为研究对象,对其进行稳态分析,详细计算了各寄生参数及漏感对系统增益及效率的影响程度;利用Saber对逆变器的工作状态进行仿真并制作1 kW样机进行实验,结果验证了寄生参数对转换器的影响,为变换拓扑的综合性能的提升提供了理论依据.
其他文献
LEACH协议可延长无线传感器网络的使用寿命,提高信息传输量.但是研究发现基站距离网络区域愈远,LEACH协议的效果愈差,网络价值愈小.故本文提出了一种基于最优簇头数和三段路由的改进型LEACH算法,以克服基站位置对网络寿命和信息传输量的影响.该算法依据不同WSN的传感器节点数目,预先计算出理论上最优的簇头数目,残余能量最高的簇头将被选举为唯一的高层簇头,形成节点—簇头—高层簇头—基站的三段数据路由.实验结果表明,与LEACH协议相比,当传输距离小于距离阈值时,该算法有效提升了节点能耗的均衡性,推迟首节点
车牌识别技术是智能交通的重要组成部分,是一种利用车牌对车辆进行识别的图像处理技术。本文结合实际情况,分析车牌识别技术的研究难点,论述常用的研究方法,分析车牌识别算法的研究成果及其局限性。通过回顾近几年国内外的相关文献,重点关注近年来不同的车牌检测与识别算法,讨论研究算法的优缺点,并对未来发展趋势进行展望。
在住宅用电的非侵入式负荷监测与识别过程中,对负荷的投切时间检测与负荷类型的准确识别是重要的研究部分,本文提出了一种住宅用电非侵入式电力负荷监测与识别算法.首先,提出了一种基于短期环比变点检测算法,能够准确的检测出负荷的投切时间,进而对负荷的稳态特征进行高精度的提取;其次,利用融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化(LGSA?LO)支持向量机算法,实现家用电力负荷识别.实验结果表明,本文所提出的变点检测算法和负荷识别方法在实际应用过程中具备较高的准确率.
数据空间是一个自我维持和自我管理的系统,需要支持中介模式及其模式映射之间的不确定性.通过将概率和可靠度分配给模式映射,有些映射的结果并不完全正确,这将不利于用户的精确查询请求.本文提出了一种SPM(step post-map?ping)映射方法,利用可能性理论对可靠映射进行管理,将可靠映射集划分为可能性分布的子集,并给每个子集分配一个递归的可能性函数.使用铝电解真实数据集,通过查准率、查全率和F值评估算法,并将其与现有的方法进行对比分析,验证该方法的可行性.
电能质量综合评估对配电网电能质量的有效管控及构建稳定电力市场环境下优质电能的合理定价至关重要.为充分挖掘各个评价指标的价值与信息,得到准确、符合客观实际的电能质量综合评价结果,提出一种基于组合赋权-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评价方法.首先,建立电能质量评估体系,根据相关标准划分等级,利用模糊层次分析法和熵权法分别确定主观权重、客观权重,对主客权重进行组合得到评估指
当下所有人口大国都面临严峻的人口问题,人口流动预测成为其发展过程中的重要议题.因此,对中国城市流动人口进行准确预测具有重要的意义.本文利用主成分分析(PCA)与决策树(Decision Tree)相结合的模型,预测中国流动人口情况.实验证明,本文所使用的PDTR模型具有良好的预测精度.
为提高机场航站楼值机系统运行效率,以值机系统净收益最大为目标函数,构建相关模型.考虑到当前机场自助值机设备的使用,将人工值机柜台和自助值机设备两种值机方式一并考虑,进行资源的配置研究.首先通过MATLAB对满足约束的可选值机柜台开放数量进行求解,得到适宜的值机工作人员繁忙概率区间;其次通过设计的模拟退火算法,运用MAT?LAB进行实例求解,得到最大的值机系统净收益,进而得到相应的值机柜台分配数量.通过将求得结果与启发式算法所求结果进行对比分析,表明本文分配算法在大幅减少运算时间时,也提高了值机资源的分配效
交通环境是驾驶安全的重要影响因素。视觉特性中的光感强度对驾驶员的反应和注意力有较大影响。根据这个特点,本文介绍了一种具备自动感光和防疲劳驾驶的智能汽车用遮阳板。通过检测识别车内光线强度,调节遮阳板角度,减少车内光线对驾驶员的影响;利用视觉算法识别驾驶员面部表情或面部动作,判断其是否疲劳驾驶,进而自动调节遮阳板角度,改变车内光线对驾驶员进行提醒。
在智能网联汽车蓬勃发展的大背景下,目标识别作为智能驾驶的关键技术能够提高公路环境的安全性,本文采用SSD算法对公路环境下骑车人检测识别技术进行研究,发现SSD算法的小目标检测效果和平均识别精度都不太理想,故通过参考YOLOv3算法的跨层链接思想,在网络上引入FPN结构,进而提高识别效果。在TDCB数据集上的实验结果表明,平均检测精度和对小目标检测效果均有所提高,精度上提高约为2.2%,检测速度虽略
移相全桥(PSFB)变换器以其零电压开通(ZVS)的软开关特性而得到广泛的应用.但在实际的工程应用中,移相全桥变换器电路参数的设计仍然存在较大的困难.通过深入分析移相全桥变换器的工作原理,推导出系统占空比丢失以及ZVS负载范围的数学表达式,提出了一种基于ZVS负载范围的移相全桥变换器参数优化设计方法,详细地介绍了隔直电容、输出滤波电感、谐振电感以及IGBT死区时间的设计方法.最后,通过搭建45 kW的实验样机验证了理论分析的正确性.