【摘 要】
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结合地震岩石物理技术,研究了叠前频变AVO反演在四川盆地龙马溪组页岩储层含气性识别中的应用.首先,应用Backus平均理论将测井数据粗化为地震尺度储层模型,应用传播矩阵理论
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院,页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室,中国石化页岩油气勘探开发重点实验室,中国石化石油勘探开发研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(41430322);国家十三五重大专项“陆相页岩油甜点地球物理识别与预测方法”课题(2017ZX05049-002);国家自然科学基金石油化工联合基金(U1663207);吉林大学研究生创新基金资助项目(2017178)联合资助
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结合地震岩石物理技术,研究了叠前频变AVO反演在四川盆地龙马溪组页岩储层含气性识别中的应用.首先,应用Backus平均理论将测井数据粗化为地震尺度储层模型,应用传播矩阵理论进行高精度地震正演及井震标定,分析页岩气储层地震响应特征.其次,基于岩心观测结果,应用Chapman多尺度裂缝理论设计页岩气储层理论模型,研究储层衰减、频散以及对应的地震反射特征.应用该理论模型测试频变AVO反演方法,计算结果表明:对于研究区地层结构和地震数据,区分流体类型的优势频率不是地震子波的主频,还受层间调谐干涉等储层结构因素控制,也进一步说明理论模型测试和标定的重要性.最后,将频变AVO反演技术应用到四川盆地龙马溪组页岩地层,计算得到的频散属性为页岩气储层含气性识别提供依据.
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