论文部分内容阅读
介绍了计算机在乳腺癌诊断中的作用,综述了小波近年来在乳腺癌诊断中各个方面的应用。指出小波在该领域的作用,展望了小波在该领域的发展方向。
小波在乳腺癌计算机辅助诊断中的应用综述
【摘 要】
：
介绍了计算机在乳腺癌诊断中的作用,综述了小波近年来在乳腺癌诊断中各个方面的应用。指出小波在该领域的作用,展望了小波在该领域的发展方向。
【机 构】
：
湘潭大学信息工程学院
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
：
2007年04期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（60375021）,湖南省自然科学基金资助项目（00JJY3096.04JJ20010.05JJ10011）,湖南省教育厅重点资助项目（04A056,05C092）
其他文献
阐述了网格监控的基本概念和相关知识,分析了目前流行的网格监控工具及其组成部分,并对当前的网格监控工具进行了比较,分析各自优缺点。提出了服务网格下网格监控的重点,结合参考文献给出了解决问题的方法和意见。
从生物体新陈代谢规律出发,通过分析催化酶与各类代谢调节模式的关系建立起人工代谢系统模型。该系统能实现模式识别、故障诊断、多目标优化等功能。利用新陈代谢机理建立人工代谢方程。通过对平衡因子、抑制因子等代谢算子的调节来改变代谢物浓度,提高代谢率,从而实现新陈代谢网络的物质流量均衡和网络节点通畅,达到有效地实现各类功能优化的目的。对人工代谢系统的基础理论和典型应用进行了阐述,指出了进一步研究的方向。
提出了一个软件行为监控框架,在此基础上,从软件行为描述、软件行为监测、软件行为可信管理和软件行为控制四个方面,阐述了可信软件行为监控的研究进展,分析了目前研究中存在的问题,并探讨了其未来的发展趋势。
系统介绍了科学数据网格(SDG)项目"十一五"以来的一些研究进展,重点阐述了SDG数据传输技术的改进以及SDG数据访问中间件(DAS)向IPv6迁移的关键技术的分析和实现,介绍了针对SDG"两步查询"数据查询模式的局限性而提出的集成移动agent的新查询模式,并对其作了简要分析,最后对SDG系统的进展进行总结并指出了下一步的工作方向。
对国内外的宏观预警技术的研究现状进行了综述,依据宏观预警系统的实施过程对当前研究方法和研究成果进行了较为全面的概述与分析,对现有技术进行了总结与归纳。
统计关系学习是人工智能研究的热点,在生物信息学、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要应用,Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑相结合的一种全新的统计关系学习模型。介绍了Markov逻辑网的理论模型和学习方法,并探讨了目前存在的问题和研究方向。
首先概述了多目标柔性Job Shop调度问题的基本概念,包括问题定义、常用假设条件、性能指标和问题的分类,讨论了其复杂性;其次,分别从建模、优化方法和原型系统研究方面综述了其发展过程和研究现状,对一类更加通用的多目标柔性Job Shop问题进行了简单的文献综述;最后指出了现有研究存在的问题与不足,并对未来的发展趋势进行了探讨。
总结了图像的力/触觉表达技术研究的现状及特点,分析了图像的力/触觉表达研究中存在的问题,并展望了该技术的发展前景。
详细论述了高可用的存储网络系统设计所涉及的关键技术,为高可用的存储网络系统设计和应用提供理论依据。
介绍了几种寻址技术的基本概念和相互关系,并从标志方案解析方案、名字空间、可扩展性等方面分析比较几种寻址技术的优缺点,最后对互联网资源命名寻址技术的未来发展趋势进行了展望。