MARKOV网相关论文
Markov网是类似于Bayesian网的另一种进行不确定性推理的有力工具。它是用一个无向图来表示变量之间的依赖关系。图中的每一个结点......
近年来在人工智能领域，不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点。贝叶斯网是用来表示不确定变量集合联合概率分布的图形模式，它反......
首先,该文提出了两个有效 的Markov网的发现算法:基于边界的Markov网发现算法和基于扩展关系模型的Markov网发现算法.该文利用MSBN......
链图是一种混合图,它将Markov网和Bayesian网统一起来,对两种传统的概率网提供了一个统一的观点.其次,一个Bayesian网等价类可以用......
传统同类独立同概率分布的链接预测方法会带来很大的噪声,导致预测效果很差,将Markov逻辑网应用到链接预测中,旨在改善这一问题。M......
统计关系学习是人工智能研究的热点,在生物信息学、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要应用,Markov逻辑网是将Markov网与一......
Markov network ts an another powerful tool besides Bayesian network which can be used to do uncertain inference. A metho......
通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法，提出一种基于后验概率的参数估计方法，该方法采用正态先验分布，用伪......
Markov网(马尔可夫网)是类似于Bayesian网(贝叶斯网)的另一种进行不确定性推理的有力工具.Markov网是一个无向图,而Bayesian网是一......
为了解决和突破现阶段重复数据删除方法大多只能针对特定领域,孤立地解决问题的某个方面所带来的不足和局限,提出了基于Markov逻辑......
在传统的监督学习任务中,实体被认为是独立同分布的.然而,现实世界中实体之间通过复杂的方式相互关联.例如在超文本分类中,具有链......
统计关系学习,集数据的一阶逻辑或关系表示、不确定性处理和机器学习于一体,其目的是挖掘关系数据中的似然模型。本文对统计关系学......
