超声提取-在线固相萃取浓缩/液相色谱法测定大气颗粒物中超痕量多环芳烃

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建立了超声提取-在线固相萃取浓缩/液相色谱测定大气颗粒物中15种多环芳烃(PAHs)的方法。通过优化仪器分析条件、样品提取和制备条件以及消除离子干扰等,确定了最佳的实验条件。切取1.4 cm2颗粒物滤膜样品,使用2 mL乙腈超声提取10 min。提取液经高速离心去除悬浮颗粒物后,配制为25%(体积分数)乙腈水溶液。取2 mL提取液,经Acclaim Polar AdvantageⅡC18固相萃取柱(50 mm×4.6 mm,3μm)富集和净化,采用Hypersi
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建立了高效液相色谱(HPLC)与共振瑞利散射(RRS)联用检测人体尿液中法莫替丁(FMTD)和雷尼替丁(RNTD)的方法。柱前分离系统以乙腈与醋酸-醋酸钠缓冲溶液(pH 4.5)为流动相等度洗脱,流速为0.5mL/min,进样量为20μL,柱温为35℃,使用Kinetex 5μm C18液相色谱柱(250 mm×4.60 mm);柱后衍生系统以赤藓红与金属离子Pd(Ⅱ)同时作为探针,探究了柱后衍生的最佳实验条件。结果显示,法莫替丁与雷尼替丁分别在0.024~25μg/mL和0.033
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基于密度泛函理论(DFT)研究了 CH3OH在M@CNTs(M= Fe、Co、Ni、Cu、Fe2、Co2、FeCo)表面吸附和初步裂解机理.在M@CNTs表面CH3OH裂解存在C-H、C-O、O-H 3条可能路径.我们计算了
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采用溶剂热法制备了 BiPO4纳米棒,再采用沉积沉淀法在BiPO4纳米棒上沉积了不同质量比的BiOCl纳米片形成一系列的BiOCl/BiPO4复合材料.利用扫描电镜、透射电镜、X射线衍射和紫
以氧化石墨烯为载体,在其表面引入酸性位-SO3H和金属位Ru,制备了 Ru/磺化石墨烯金属-酸双中心催化剂(Ru/SRGO).采用X-射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、激光拉曼光
机器学习算法的应用使得塑料自动分类成为可能,而废旧塑料的分类回收对保护环境、节约资源有重要意义。该文结合近红外光谱分析技术,比较了使用一维卷积神经网络(1D CNN)和多元散射处理后支持向量机算法(MSC-SVM)建模的效果,及对PP新生料、PP再生料、PE新生料、PE再生料4种塑料分类的准确率。基于100个塑料样本近红外光谱数据的分类结果表明,验证集上1D CNN模型准确率为91.5%,MSCSVM模型准确率为90.8%。1D CNN模型用于识别PP和PE新生料时,准确率可达100%。证明1D CNN建
采用MCX固相萃取柱净化,以超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)法建立了香辛调料中曲托喹酚的测定方法。样品采用0.2%酸性乙醇提取,经MCX柱净化浓缩后,在ACQUITY BEH C18色谱柱上以乙腈和0.1%甲酸水溶液为流动相梯度洗脱,UPLC-MS/MS以MRM方式进行定量分析。结果表明,曲托喹酚在0.1~50 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数(r)大于0.998,方法的检出限(LOD)为0.2μg/kg,定量下限(LOQ)为0.5μg/kg。化合物在不同基质的4个加标水平(0.5、
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