【摘 要】
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针对心电信号易受到肌电噪声、工频噪声、基线漂移、电极接触噪声以及环境噪声等的干扰,提出一种基于平稳小波变换和双变量阈值函数的ECG信号去噪方法。通过对ECG信号进行多
【机 构】
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陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西科技大学机电工程学院
【基金项目】
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陕西省科技统筹创新工程计划基金项目(2016KCTQ-35);陕西省重点科技创新团队计划基金项目(2014KCT-15)
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针对心电信号易受到肌电噪声、工频噪声、基线漂移、电极接触噪声以及环境噪声等的干扰,提出一种基于平稳小波变换和双变量阈值函数的ECG信号去噪方法。通过对ECG信号进行多层平稳小波变换,依据噪声在不同分解层的特点,对变换后的细节系数采用不同的阈值去噪方案。这种方法可避免信号重构后的丢失,能较好地保留原始信号的完整性,在提高信号信噪比的同时降低均方误差。通过对MIT-BIH数据库的实测数据进行仿真实验分析,验证了所提算法的有效性。
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