【摘 要】
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以含有未知参数的船舶航向非线性模型为研究对象,设计了一种基于BP算法的船舶航向模糊自适应PID控制器.船舶航向传统PID控制的参数自适应能力弱,鲁棒性较差;BP算法可动态调整
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以含有未知参数的船舶航向非线性模型为研究对象,设计了一种基于BP算法的船舶航向模糊自适应PID控制器.船舶航向传统PID控制的参数自适应能力弱,鲁棒性较差;BP算法可动态调整PID控制参数,但由于BP神经网络收敛速度慢,且有时会使设定的指标函数达到局部极值,操纵性能不能令人满意.基于BP算法的模糊自适应控制策略,采用模糊规则对网络输入进行“归档”,优化网络收敛速度,避免设定指标函数达到局部极值,改善了系统的操纵性能与鲁棒性.仿真实验结果表明该控制策略实现简单,具有较高控制精度.
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