论文部分内容阅读
基于压缩感知的人脸识别算法（SRC）利用了高维数据分布的稀疏性进行建模，能够很好地解决图像高维处理问题，有效地避免维数灾难。对基于压缩感知的人脸识别算法的基本原理进行了深入地分析和研究，并对SRC算法进行了改进，提出了基于分块思想的压缩感知人脸识别算法，解决了人脸图像识别中存在的遮挡问题，避免了特征提取过程所造成的图像信息丢失，也避免了图像中局部信息的损坏对整体识别效果的影响。通过仿真实验表明改进算法的识别率比SRC算法的识别率提高了7％～8％。